总算力2250TOPS 小鹏G7配3颗图灵芯片意欲何为？

汽车之家 技术说 小鹏G7近日正式上市，顶配售价22.58万元，它身上最为吸睛的配置，就是采用3颗小鹏自研的图灵AI芯片构建起来的智驾平台，总算力达到2250TOPS，达到了单颗英伟达Orin-X芯片纸面算力的8倍多。目前市场上的量产新车中，智驾域控算力能够与小鹏G7匹敌的应该就只有搭载两颗NX9031芯片的，售价达到80万级别的蔚来ET9了。小鹏G7这波算力下放究竟为了什么？下面我们来盘一盘。

● 3芯2250TOPS算力，目标明确！

小鹏G7上面的3颗图灵芯片总算力达到2250TOPS，也就是说，单芯算力达到750TOPS，总内存达到216GB。20万级别的车搭载超2000TOPS算力、200GB内存的智驾域控，接地气的说法就是“买车送服务器，妈妈再也不用担心它的算力不足了”。

在发布会上，小鹏也介绍过，其认为L3级（即有条件自动驾驶）算力AI汽车有两大标准，其一是本地有效算力大于2000TOPS，其二是能够本地部署VLA+VLM模型。

从智驾供应链企业提供的一些信息来看，采用英伟达Drive AGX计算平台来推动VLA模型只能达到5FPS（Frame per Second，每秒帧数）的速度，实时性强差人意；而采用新一代英伟达Drive AGX计算平台来推动VLA模型的话，则能够实现约20FPS的速度，达到可用水平。

上面提到的英伟达Drive AGX计算平台，其核心计算机为英伟达Drive Orin，其上Orin芯片集成的DLA深度学习加速器算力为87TOPS（INT8），集成的安培（Ampere）架构GPU算力为167TOPS，87+167=254，这就是为什么网上对外宣传Orin-X芯片算力254TOPS的原因。而Orin芯片集成的GPU，其采用的安培（Ampere）架构，已应用在英伟达30系消费级显卡上面了，如：RTX3080等。

新一代英伟达Drive AGX计算平台，其核心计算机更新为英伟达Drive Thor。该核心计算机的算力具备可扩展性，其开发套件信息表明，它有500/1000/2000TOPS算力的多个版本。对于国内已经装车的采用Thor系列芯片的智驾域控来看，普遍采用的是700TOPS算力的版本，也就是市场上常见的Thor-U芯片。

英伟达Drive Thor内部同样集成DLA和GPU，其GPU采用的是Blackwell架构，也就是现在处于当打之年的英伟达50系消费级显卡所采用的架构。

从笔者对一些新车智驾系统的实际体验来看，500TOPS算力搭配第一梯队的智驾软件，可以在主流的城区智驾、高速智驾、智能泊车等热门智驾场景中获得较好体验（搭载两颗Orin-X芯片，算力达到508TOPS的小鹏MONA M03就是一个很好的例子，感兴趣的可以看看AH-IT“千里智测”相关报道）。简单来说，算力高低决定的是智驾体验的天花板，智驾软件优劣则决定了智驾体验的地板。

2000-500-1000=500TOPS，剩下的500TOPS则可以用来部署VLM模型；或作为算力冗余，通过动态计算分配（Dynamic Compute Allocation）和多域计算隔离（Multi-Domain Compute Isolation）等技术对智能座舱所需算力实施赋能。

对VLA和VLM模型不了解的可以看看我同事写的这篇文章。我用最通俗的话来简单介绍下，VLM模型可以把摄像头拍到的路牌、限速、路面标识图像信息转化成文字并进行理解，最后的输出一段对场景理解后的文字描述，用四个字来描述就是“看图说话”。

例如看到路边临停车辆打转向灯就知道做防御性减速，看到潮汐车道文字信息就知道看看现在的时间、实际车流走向以及实时交通信息来指导车辆选择合适的车道行驶，来提升通行效率，再用四个字来概括就是“知行合一”。

“知行合一”是明代哲学家——王守仁 （ 王阳明 ）提出的哲学思想，强调知识与实践的统一性。该理论认为：认知与行动不可分割，知是行的先导，行是知的体现，二者互为表里。笔者认为用“知行合一”来形容VLA模型再贴切不过了。

● 216GB内存？要把服务器搬上车吗？

我刚刚去问了一下Deepseek满血版，“目前苹果公司最新性能最强的笔记本，配备了多少GB内存？”它告诉我，目前苹果公司最新性能最强的笔记本电脑是2025款MacBook Pro，搭载M4 Max芯片，内存可选最大容量为96GB。

为什么要这么大的内存呢？其实上面一个章节已经透露了答案。小鹏希望在车端本地化部署端到端智驾模型、VLM模型以及VLA模型，那么超大内存绝对是必不可少的配置。

从笔者实际使用体验来看，70b Deepseek-R1 INT4量化模型，从资料记忆库容量到逻辑推理能力都能够达到一个非常可用的水平，起码让它汇总/简化一些文字资料、做做表格啥的它都能胜任，甚至《水浒传》的108位英雄的名字和背景，它也能娓娓道来。

到了AI时代，内存带宽是绝对的瓶颈。由于显卡显存带宽是内存带宽的数至数十倍，所以在显卡上训练/推理AI模型会比在CPU上要快得多。

电路板分为三块，每一块上都集成了一颗图灵芯片。最大的一块主要用于运行智驾系统的“小脑”——VLA - OL模型，其余两块电路板分别负责智驾系统（官方称其为智驾系统的“大脑”）和VLM大模型的运算。

何小鹏称，每颗图灵芯片会配备4颗，单颗容量为16GB的内存芯片，总容量为64GB，所以与3颗图灵芯片连接的内存总量为192GB。剩下的24G指的应该是与8295P芯片连接的内存。从展示影像中我们可以看到，8295P的核心板是与其中一颗图灵芯片集成在同一块电路板上的。

从应用方向上来看，笔者猜测这些内存实现的带宽应该不低，数百GB/s应该是底线，否则无法满足大模型推理的实时性需求。同时，鉴于DDR4/5类型的内存位宽只有64bit，为进一步提升内存带宽，多通道内存技术大概率会应用在图灵芯片上，笔者猜测图灵芯片支持四通道内存技术，可实现256bit的等效内存位宽。

● 激动之余，也有隐忧

虽然小鹏没有公布图灵芯片的功耗信息，但参考英伟达同类产品的数据，英伟达Drive Thor虽然算力大幅提升，但其峰值功耗达到了120W，是前代英伟达Drive Orin的2倍左右。

对于电子电器架构来说，元器件越多，出现故障的概率就会越大，尤其是对汽车上的电子电器部件来说，较大的振动和宽温域工作温度，更是放大了这一点。小鹏G7这套拥有2250TOPS算力+216GB内存的智驾域控，其稳定性和耐久性表现目前还尚待观察。

我倒是很好奇，小鹏G7上面这个性能如此强大的域控，其冷却系统布局有何巧妙之处？如何做到小型化？希望官方能搞个拆解展具，给大家一个学习的机会。

● 编辑总结：

2025年，各大品牌都开始为VLA模型上车落地做铺垫。VLA模型在2025年内落地几乎已成板上钉钉的事情。从目前各厂家VLA模型工程样车的实际表现来看，VLA模型的技术基础和算力配套都已就位，但在功能优化和应用创新上还有巨大发展空间和挖掘潜力，未来VLA模型能做的当然不止语音控车那么简单，它会逐步覆盖智能驾驶的各个方面，或许这就是各厂家纷纷为新车做算力预埋的原因。

笔者认为，小鹏G7智驾域控2250TOPS的算力预埋，预计能够满足未来至少2-3年智能驾驶技术发展对算力的需求。值得强调的一点是，硬件算力和软件配套是智驾域控性能的一体两面，它们相伴而生，决定着智驾系统的实际使用体验。超强域控能否大展拳脚，还得看软件研发团队的功力。小鹏作为国内智驾领域的头部车企，它的软件研发能力多少能给人一些信心。（图/文/摄/汽车之家 常庆林）