美国半导体制造业重回巅峰？

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来源：内容编译自forbes，谢谢。

过去几十年的全球化割裂了尖端科学、技术创新和制造能力之间的关键联系。20世纪中叶的美国则恰恰相反。在20世纪40年代至70年代期间，贝尔实验室获得了数千项专利，其中包括成为现代电子技术基石的关键半导体创新。 英特尔在此基础上，通过快速实现生产规模，彻底改变了半导体制造业，到1983年，其年收入超过10亿美元，巩固了美国在整个半导体生命周期中的主导地位。

然而，到2025年，这种模式发生了巨大变化。如今，美国最大的几家半导体公司，尤其是英伟达——它控制着超过80%的GPU市场，仅在2023年就创造了近270亿美元的收入 ——采用“无晶圆厂”模式运营，完全依赖台积电进行芯片生产。即使是像英特尔这样拥有制造能力的公司，与全球竞争对手相比也举步维艰，规模不断萎缩。

在地缘政治稳定的时代，这种对全球化供应链的依赖运作良好，但目前形势已发生根本性变化，暴露出美国科技战略的脆弱性。

中国已成为电子制造业无可争议的领导者，到2023年，其电子出口额将占全球约25%，这主要得益于低廉的劳动力成本和超过1300万的电子制造业从业人员——这是美国在经济上无法比拟的优势。但现在，人工智能带来了一个独特的机遇：人工智能是伟大的均衡器，能够抵消大规模体力劳动所固有的传统优势。

美国在基础人工智能研究领域保持领先地位。从大学的深度学习突破，到OpenAI革命性的通用预测模型（GPT），该模型在推出两个月内就吸引了超过1亿用户 ，并显著提升了各行各业的生产力。美国在基础人工智能领域的领先地位显而易见。

然而，以DeepSeek等模型为代表的中国近期进展表明，美国已不再垄断高质量人工智能。中国在消费者导向型人工智能领域的积极投资和快速进步应该敲响警钟：美国的优势正在缩小。

每个国家都会面临惯性，摆脱根深蒂固的生产方式并非易事。而美国或许能在这方面找到意想不到的优势。中国加倍投入国家资助的大型项目，延续现有的制造业基础设施，而美国则可以利用其敏捷性，以不同的方式进行重建——就像几十年前英特尔彻底改变了半导体行业一样。美国凭借其科学创造力赢得了诺贝尔奖，并创造了世界上第一个对话式人工智能，如今，它们可以开创人工智能驱动的工厂。这些敏捷且由智能自动化驱动的工厂可以迅速超越传统的手工生产方式，重塑制造业本身。

一些创新型公司已经展现了这种潜力。例如，Nanotronics公司的Cubefab体现了模块化和快速部署的优势，将典型的半导体工厂建设周期从数年缩短至数月，并大幅削减了资本支出。Positron率先推出了FPGA芯片，与传统GPU相比，其能耗大幅降低，展现了人工智能驱动技术如何与可持续发展目标无缝衔接。生物黑匣子（BBB）甚至将生物材料集成到处理器中，实现了比传统硅芯片高出数千倍的能效。

这些进步不仅展示了快速部署和创新，而且在战略上与全球可持续发展要求相一致——有可能减少传统制造方法的大量能源消耗和环境影响。

资金仍然是一项关键挑战。讽刺的是，近期的政策矛盾使美国的发展道路更加复杂。尽管特朗普政府的政治言论强调制造业复兴，但对技术创新的实际资金支持却往往不一致或有所减少。相反，中国持续加大投资力度，计划到2030年向其半导体产业注入超过1430亿美元，并每年在人工智能开发方面投入数十亿美元，希望凭借雄厚的资金实力确保其未来的主导地位。

然而，他们的财务投入在很大程度上巩固了旧的生产模式。美国的做法必须从根本上有所改变。美国不应仅仅增加投资，而应进行更明智的投资。人工智能驱动的晶圆厂规模更小、更灵活、资本密集程度更低，因为它们不仅将人工智能作为一种产品，更将其作为生产本身的主要引擎。

未来十年是至关重要的转折点。如果美国能够大胆拥抱人工智能驱动的制造业，我们就能重回探索与生产交汇的前沿。我们拥有人才、知识传承、创业精神以及颠覆性变革带来的机遇。让我们抓住机遇，塑造先进制造业的未来，利用人工智能不仅能生产出更好的产品，更能从根本上重新定义生产方式。

美国以前曾这样做过——而且它还可以再次这样做。

https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/06/20/how-ai-driven-manufacturing-can-restore-americas-semiconductor-dominance/

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