2025DIA年会之旅——太美智研医药以创新之名，赴临床研究高质量发展之约

2025 DIA药物信息大会暨展览会

2025年5月22-25日，以“汇聚全球智慧，引领医药创新”为主题的2025 DIA药物信息大会暨展览会在上海隆重举行。作为DIA中国年会的长期合作伙伴，太美智研医药携基于AI驱动的临床研究整体解决方案亮相大会，以点点灵光，照亮医药前行路。

01 以真知灼见，穿透重重迷雾

5月22日，太美智研医药副总裁周晓琳女士在ICH展望会发表了主题演讲。她从临床运营视角切入，阐述了持续推进ICH指导原则工作对中国医药创新体系与国际接轨的重要意义。同时，通过案例分析，她详细说明了如何通过深思熟虑的早期规划和设计减轻不必要负担，提高研发效率。

当前，临床研究面临着设计复杂、启动周期漫长、招募效率低下等诸多挑战， 可借助质量源于设计（ QbD）和基于风险的质量管理（RBQM）模式加以解决。研究者也可以利用智能招募平台与远程监控 技术 ，以患者为中心，全面提升运营效率 。 此外 ，借助真实世界证据（ RWE）来优化研究设计 ， 也是提升临床研究质量和效率的有效途径。

在5月24日生物统计的分会场上，“目标临床试验（Target Trial）的创新与应用”分论坛吸引了众多专业人士，太美医疗科技首席科学官陈杰博士与多位专家探讨了目标临床试验（或模拟RCT）的未来发展。

陈杰博士指出，目标临床试验基于“真实世界数据”（RWD）（例如疾病登记数据、电子病历数据等）。通过模拟RCT，除了验证后者在真实世界中的效应重现，还可以通过挖掘真实世界数据，发现临床试验与真实世界结果不一致的原因（例如患者的依从性、合并用药、潜在合并疾病等）。

这些信息能够为后续临床试验的方案设计、优化与科学假设构建提供重要依据。此外，可解释性的人工智能（iAI）和机器学习方法（iML）在真实世界研究中也展现出重要价值，通过与AI技术的结合，能够为精准医学研究和应用提供更具深度的分析支持。

02 探讨行业“确定性”与“不确定性”

在这个充满增长焦虑的时代，AI或许成为企业弯道超车的机会。太美智研医药借助AI打造临床研究端到端整体解决方案，并在大会午间自由时段安排了多位专业人士进行分享与交流，吸引了众多与会者参与，共同完成了一场别开生面的交流互动。

讲者们分享的内容丰富多样，涵盖了临床运营与数智化全景的多个重要方面。其中包括太美智研精心打造的AI赋能的临床运营整体解决方案、以及TrialCAT智能数据采集。此外，部分讲者结合实际案例，还分享了AI如何开启临床试验主文件（TMF）管理的智能化进程、临床试验招募在数智化领域的破局思路、AI驱动药物警戒的落地实践，为药物安全保障开辟了新途径。

在轻松愉悦的用餐氛围中，与会者围绕实际与常见业务场景，聚焦AI赋能背景下如何提升临床研究服务质量、数智化的临床运营如何实现价值升级等热议话题展开了面对面探讨。

03 医药创新，AI与共

大会期间，太美智研各业务线的专家全程驻场参展，与行业同仁积极交流业务、现场演示产品，全方位展示了AI驱动的医药研发解决方案。

在为期四天的DIA大会上，太美智研医药与全球医药行业同仁交流，深刻认识到“创新”是医药行业破局突围的关键，唯有持续推进AI技术革新、方法体系创新以及管理模式创新，方能穿越周期，实现医药行业可持续的高质量发展。

本文来源：财经报道网