来源:半导体行业观察
2025-05-29 09:21:35
(原标题:AMD收购硅光芯片公司)
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来源:内容 综合自 AMD 等 。
AMD宣布收购位于硅谷的初创公司Enosemi,该公司专注于光子集成电路的开发。AMD表示,此举于周三宣布,旨在加速AMD用于人工智能系统的共封装光学器件的发展。
光子集成电路是一种微芯片,通常将激光器、探测器和调制器等多个光学元件集成在单个芯片上。与采用晶体管和电容器的电子集成电路不同,光子集成电路利用光子(也称为光粒子)传输数据。光子集成电路的设计旨在提供高速和低功耗。它们可用于高速数据传输、传感和光学计算,从而为医疗、汽车和通信应用开辟了广阔的应用前景。
此次交易的财务条款尚未披露。Pitchbook 显示,Enosemi 成立于 2023 年,拥有 16 名员工和 11 名投资者。该公司网站列出了多种产品,包括集成光电探测器、TIA 和数字控制的芯片组。此外,还提供定制硅片。
随着更复杂的人工智能模型的出现,对数据传输速度的要求也越来越高,而下一代人工智能的共封装光器件将变得至关重要。AMD 认为,此举将巩固其作为全栈人工智能提供商的地位,并结合其领先的 CPU、GPU 和 SoC 以及增强的网络、软件和系统集成专业知识。
AMD 技术和工程高级副总裁 Brian Amick在一篇博客中写道,Enosemi 的精英团队和顶尖人才“在批量制造和运输光子集成电路方面有着良好的记录,这是很少有精英团队能够完成的独特壮举。”
AMD 的 Enosemi 团队“将帮助我们立即扩展支持下一代 AI 系统中各种光子学和共封装光学解决方案的能力。”
此前,AMD 已经整合了 Xilinx 和 Pensando 以及 Silo AI、Mipsology 以及最近的 ZT Systems。
Amick 声称,共封装光学器件将提供更高的带宽和更佳的功率效率。他称,这种能力是“系统架构的变革性一步,能够实现计算和网络之间更紧密的集成,从而支持高级 AI 工作负载所需的性能和规模。”
事实上,AI 提供商希望通过向计算、网络、架构、软件和其他要素的全栈转型来脱颖而出。GPU 领导者英伟达也采取了类似的策略,而 GPU 领域落后的英特尔也以类似的方式进行营销。
今年3月,Enosemi和Jabil宣布在先进封装工艺技术方面展开合作。
AMD 收购 Enosemi,加速 AI 系统共封装光学创新
AMD在博客中表示,上周,我们欢迎Enosemi团队加入AMD,这标志着我们快速发展的AI战略迈出了关键的一步。Enosemi一直以来都是我们在光子学领域的外部开发合作伙伴,此次收购将进一步拓展双方的成功合作关系。如今,Enosemi加入AMD后,该团队将帮助我们立即提升能力,为下一代AI系统提供各种光子学和共封装光学解决方案的支持和开发。
Enosemi 位于硅谷,拥有一支由专家和博士级人才组成的精英团队,在光子集成电路的量产和出货方面拥有卓越的业绩,这一成就鲜有精英团队能够企及。他们丰富的经验、严谨的技术以及卓越的执行力,使其成为 AMD 深入推进高性能互连创新的理想之选。
AMD 一直致力于构建一流的产品组合,以满足 AI 从基础芯片到系统级集成的快速发展需求。这一历程包括:集成赛灵思业界领先的 AI 引擎和自适应 SoC 技术;通过 Pensando 添加先进的数据传输和网络功能;通过 Silo AI 和 Mipsology 组建世界一流的软件团队;以及通过最新收购 ZT Systems 扩展全机架级系统设计。
随着人工智能模型规模越来越大、越来越复杂,对更快、更高效的数据传输的需求也日益增长。为了满足这些不断变化的需求,尤其是在机架规模上,光互连技术提供了一条极具吸引力的发展路径。相比传统方法,共封装光器件可以提供更高的带宽密度和更佳的功率效率,这代表着系统架构的变革性进步,它能够实现计算和网络之间更紧密的集成,从而支持高级人工智能工作负载所需的性能和规模。
展望未来,人工智能系统的需求不仅需要强大的芯片,还需要涵盖计算、网络、系统架构、软件等各个方面的全栈创新。AMD 拥有独特的优势,能够提供全栈创新,将我们业界领先的 CPU、GPU 和自适应 SoC 与深厚的网络、软件和系统集成专业知识完美结合。
我们非常高兴地欢迎 Enosemi 团队加入 AMD,并很高兴共同创新并加速先进互连的未来。
https://www.amd.com/en/blogs/2025/amd-acquires-enosemi-to-accelerate-co-packaged-optics-innovation.html
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