2025OceanBase开发者大会：详解Data×AI战略，发布首个RAG产品

升级AI战略后的OceanBase迎来了首次开发者大会。5月17日在OceanBase第三届开发者大会上，OceanBase发布面向AI的应用产品PowerRAG，该产品提供开箱即用的RAG应用开发能力，是OceanBase面向AI时代的探索之一。作为AI战略一号位、CTO杨传辉表示，OceanBase正致力于构建Data×AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此前，CEO杨冰曾通过全员信宣布公司全面进入AI时代。

蚂蚁集团CTO何征宇在大会现场表示，蚂蚁集团将支持OceanBase在金融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破，支持OceanBase去实践DataxAI的理念和架构创新。同时继续支持OceanBase开源开放，把在Data×AI上的能力逐渐开放给行业，为AGI的梦想添砖加瓦。

从一体化数据库向一体化数据底座演进

AI时代带来了新的数据难题，已成为行业共识。IDC报告指出，受生成式AI等技术驱动，预计2028年全球新生成数据量规模将达到393.9ZB，其中企业数据规模和增速尤为凸显。于企业而言，数据仓库的容量已实现质的飞跃，结构化数据存储规模“突破PB级迈向EB级”成为新常态，这给数据存储、管理与分析带来严峻挑战。

蚂蚁集团CTO何征宇也在分享中指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限，且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。

面对行业的真实需求，OceanBase正在大胆探索。杨传辉认为，作为一个一体化分布式数据库，OceanBase已经具备了一定的AI时代数据处理能力，如分布式有效应对海量数据的存储计算、多模融合统一处理不同结构数据、TP/AP一体化实现混合事务和实时分析处理。但大模型落地产生价值的核心在于数据与模型的一体化融合，这也是OceanBase提出的构建Data×AI能力的关键。

基于这一能力，OceanBase致力于从一个一体化数据库向一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持TP/AP/AI混合负载，支持向量数据库，实现SQL与AI的混合检索，这背后涉及OceanBase在Data与AI领域的工程与产品能力。

PowerRAG发布，提供开箱即用的RAG应用开发能力

在杨传辉描绘的一体化数据底座版图中，OceanBase期望在未来实现从算力、基础设施，到平台层、应用层、交付形态的全方位布局。

此次大会上，OceanBase首次发布面向AI的应用产品PowerRAG，打造AI驱动的开箱即用的RAG服务。

杨传辉介绍，传统RAG应用常用开发模式包括组件森林开发模式、RAG平台模式等，但存在开发周期长、维护成本高、灰箱调试困难、性能难以优化等问题。

OceanBase PowerRAG提供开箱即用的RAG应用开发能力，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程，提供Document（文档）和 Chat（对话）两个核心API接口，帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的快速开发。

“致力于成为AI时代的一体化数据底座，PowerRAG是OceanBase在应用层面探索的第一步，未来还将在应用层面、平台层面不断突破。”杨传辉表示。

据了解，过去十五年OceanBase诞生于双11的海量交易场景并在蚂蚁集团的金融场景中经受磨砺打磨技术，未来，蚂蚁集团也将继续向OceanBase开放核心AI场景，帮助OceanBase进一步攻坚AI关键能力，实现开放开源，为行业提供更多的AI创新服务。

向量性能已达开源向量数据库业内的领先水平

作为原生分布式数据库，OceanBase原本就具有的企业级分布式数据库能力为AI时代的海量数据处理分析打下基础。在支持AI应用落地的核心基础设施——向量性能、混合检索等层面，OceanBase也在持续探索，进一步加强SQL+AI能力。

大会现场，基于基准测试工具VectorDBBench，采用Performamce768D1M测试数据集，OceanBase与业内三款领先的开源向量数据库进行性能跑分测试。结果显示，OceanBase的向量性能已经达到开源向量数据库业内的领先水平。

面对AI时代的海量数据，OceanBase还引入BQ量化算法（HNSW+BQ），大幅降低向量场景的内存需求；引入针对JSON半结构化数据的压缩能力，降低AI场景中的半结构化数据存储成本。根据测试结果，在同等召回率与性能的情况下，引入BQ量化算法能够实现内存成本较引入前降低 95%，而在TPC-H 10G数据集上，OceanBase的JSON压缩比可达 MongoDB 的3倍。

此外，OceanBase已具备面向多种数据模型的混合检索能力。在最新版本中，OceanBase混合检索性能进一步增强，通过丰富的执行策略、自研的向量算法库、内核级多模混合查询等实现更快、更准、更易用的混合检索。

目前，OceanBase已被客户应用于多个AI相关场景的开发，如联通软研院基于OceanBase打造AI助手，in银泰商业则基于OceanBase打造零售业智能问数平台等。

附：OceanBase CEO杨冰全员信

各位同学：

今年是OceanBase独立运营的第二年，也是OceanBase成立的第十五年。

回望过去一年，是OceanBase的关键一年。这一年在公司层面，我们成立董事会，正式独立运营；在商业化层面，我们实现了多个突破：我们坚定地将“专有云”和“公有云”作为发展双引擎，既抓住历史机遇攻坚金融政企市场，首批通过国测名单，夯实竞争优势，也加速推进云业务发展，成为云数据库领域的独立厂商第一，此外我们坚定迈向全球化，实现从0到1的组织升级，全面发力出海业务。

这一切成绩，都得益于过去十五年的厚积薄发。自2010年诞生以来，OceanBase从无到有，坚持100%根自研，毫无疑问已成为分布式数据库的标杆。我们坚信，海量数据的时代需要的是一款原生分布式数据库。OceanBase以攻坚者的姿态、开创者的精神，逐一攻克分布式数据库所遭遇的稳定性、安全性、高并发性、可扩展性、实时分析和多云等难题，打破世界纪录、经受真实场景考验，为市场提供了一款高质量的一体化分布式数据库产品。

此刻，我们面向未来思考，AI正在成为新的主题，它将重塑一切。谁能更好地解决DATA和AI的融合，实现“DATA×AI”，谁就能成为AI时代的数据底座。OceanBase专注数据处理，无论是我们追求卓越的技术文化，还是我们的分布式能力和一以贯之的“一体化”产品理念都与AI时代的需求不谋而合。OceanBase将全面进入AI时代，我们有信心打造出AI时代最好的数据底座，这是时代赋予我们的机遇和责任！

为全力保障AI战略的高效落地，经过管理层讨论，启动人才和组织体系升级，迎接AI新机遇。基于此决定：

· CTO杨传辉担任AI战略一号位，全面统筹AI战略制定和技术产品落地。

· 成立AI平台与应用部，由杨传辉Acting，ODC、OAS两个团队合并到AI平台与应用部，蔡飞志、王赫加入该团队，全力推进“DATA × AI”平台的搭建与应用开发，该团队将核心打造RAG、AI平台、知识库等能力。

· 在原有OB 底层引擎团队里，新成立AI引擎组，由席华锋负责，单海康、黄人煌加入该团队，聚焦打造AI推理引擎，元启继续向韩富晟汇报，原元启负责的系统组也直接向颜然汇报。

· 感谢蚂蚁集团的大力支持，接下来集团将开放全部AI场景给OB，助力OB打造AI时代的数据底座！

至此，我们将形成AI时代从一体化存储（行存、列存、KV、文档、向量、倒排）到一体化计算（OLTP、OLAP、NoSQL、向量数据库、搜索、推理、RAG）的全方位布局，依托蚂蚁的丰富应用场景将OceanBase的“DATA×AI”能力打磨成为新的核心竞争力，并逐渐服务外部客户，打造如分布式技术般的世界级AI数据底座。

近日举办的首届“OceanBase拥抱AI Campaign”收获了全员的热情参与，也涌现了各种创意，这是OceanBase这个团队创新能力的最有力证明，我们鼓励所有团队全面拥抱AI，积极储备人才，一起打造下一个十年的OceanBase！一起创造下一个伟大！

杨冰

OceanBase CEO

2025年4月27日