来源:阿尔法工场
2025-04-01 11:12:08
(原标题:专家访谈汇总:市场寻求“风格轮动”,消费板块将复苏?)
AI产业链覆盖多个层级,包括基础设施层(硬件和软件)、模型层(通用大模型和行业大模型)、平台层、应用层和服务层。关键领域包括芯片、计算、存储、网络和软件。
DeepSeek通过创新的训练方法和架构实现了较低的模型训练成本,并在大模型的训练和推理中取得了显著的性能提升。
DeepSeek-R1等模型在强化学习和MLA机制的帮助下,能够实现比行业平均水平更低的训练成本和定价。
OpenAI发布的GPT系列(包括GPT-4和O1系列模型)推动了AI行业的发展,特别是在利用预训练原则(如ScalingLaw)方面。
随着AI算力需求的高速增长,半导体、存储、服务器、光模块、PCB板和电源等相关产业链将受益。
云端AI芯片板块关注寒武纪、海光信息、龙芯中科等;端侧AI芯片板块关注恒玄科技、乐鑫科技、中科蓝讯、晶晨股份、瑞芯微、全志科技、炬芯科技、国科微等。
自2月以来,AI、Deepseek、人形机器人等热点引发了科技板块的关注,资金持续流入,但科技板块短期走势偏震荡。
市场目前正寻求“高切低”的投资机会,尤其是在经济回暖的背景下,传统消费板块的估值情绪可能会得到修复。
在当前经济回暖的背景下,家电板块尤其受到关注。受益于国补政策的支持,需求具有较强的确定性。
三大白电(空调、冰箱、洗衣机)的排产保持增长,低估值、高股息、稳增长的特点凸显,成为值得投资的板块。
根据克而瑞数据,春节后二手房市场迅速回暖,2月8日至14日重点监测的13个城市二手房成交面积环比增长92.2%,同比增幅高达74.76%。
年内累计成交面积增速达到20.10%,显示出核心城市的市场韧性,预计成交量将继续增长。
具体来看,空调、冰箱、洗衣机的排产数据稳步增长,尤其是空调的内销增速达到11.4%,显示出旺季备货和国补刺激的正面效应。
白电排产在3月持续增长,外销和内销均呈现稳健增长态势,预计接下来的几个月排产增速会进一步提升。
尽管科技板块的资金流向可能对家电板块产生一定影响,但白电的稳健排产和高股息特点仍值得重视,尤其是在回调后的股息和红利价值。
随着核心城市二手房市场回暖,厨房电器的需求也有望得到提振,建议关注估值处于底部的厨电板块。
3、《走出低通胀-“去产能”和“促消费”谁更有效?》摘要
虽然去产能政策常被视为提振物价的重要工具,但对于当前价格周期,关键在于扩大消费需求,特别是提升服务价格,以促进经济回升。
服务价格已经降至历史最低水平,2024年甚至有3个季度出现负增长,这是当前低通胀的核心问题。
假设去产能政策使工业价格回升2个百分点,GDP平减指数将从2024年的-0.7%回升至-0.02%,但仍不足以走出低通胀。
如果促消费政策力度更大,使服务价格回升2个百分点,GDP平减指数将从-0.7%回升至+0.39%,消费回暖带动的商品价格回升将进一步推高GDP平减指数,甚至更高。
需要“去产能”和“促消费”双管齐下,但促消费政策的优先级更高,且其效果可能需要更多资金投入。
促消费政策的资金投入可能相当庞大,若操作不当,可能引发通货膨胀,类似于美国的风险,需要特别关注。
4、《低轨卫星星座建设加速》摘要
近三年来,全球商业航天发射次数呈现翻倍增长,到2023年已超越非商业航天发射次数,占比达到56%。
液氧甲烷发动机和可复用火箭技术将成为商业航天的主流,发展方向包括垂直起降回收和3D打印技术。
海南商业航天发射场和卫星超级工厂的建设加速,我国的商业航天发射能力将大幅提升,预计2026年底海南发射场年发射能力可达60次以上。
根据测算,2024-2030年,我国商业航天上游卫星制造市场空间约为3688-4637亿元,中游卫星发射服务市场空间约为648-818亿元。
到2030年,中游地面设备市场规模预计可达5761亿元,下游卫星通信服务市场空间为1463-1633亿元。
建议关注产业链各环节的核心企业,特别是上游卫星制造、中游火箭发射、地面设备制造和下游卫星运营的相关公司。
5、《
复盘2013年移动互联网+消费浪潮,展望2023年来的AI+消费机遇
》
摘 要
2013年以来,餐饮、外卖、旅游等领域借助互联网实现了线下消费的快速升级,网约车解决了城市出行难题。
以小熊电器、花西子、三只松鼠等品牌为代表的新兴电商品牌,突破传统线下渠道,通过电商平台快速发展。
这些变革促使了2016年后消费股的牛市,其中以阿里巴巴和美团等互联网公司为代表的股票迅速上涨,同时A股的中证消费指数也迎来了大涨。
通过提升企业运营效率,AI帮助企业降低成本、提高效益,并通过更高效的算力和组织形式替代低附加值劳动力。
科技带动了消费的升级,尤其是在宏观经济企稳的情况下,消费板块有望成为经济增长的新动力。
移动互联网时期,更多依赖应用层创新,而AI变革则强调底层技术创新,推动产业链的深度变革。
2016-2019年城镇化率提升为消费市场带来动力,而现在城镇化率放缓,成长型消费板块的迁移可能会影响市场结构。
扫地机器人等家电产品具备较大的市场空间,AI技术的应用将推动家居和家电行业的革命性变化。
AI在教育领域的应用(如2C AI)有巨大的市场潜力,特别是在用户基数大且有刚需属性的场景中。
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