两会“深”音丨“科技含量”拉满！人工智能“C位”领航 深市代表委员“把脉开方”促发展

以DeepSeek、人形机器人为代表的科技崛起，正在展现中国AI科技的力量。中国AI领域的崛起，不仅赋能产业发展，也为资本市场开辟了新的投资版图。

3月6日，中国证监会主席吴清在十四届全国人大三次会议经济主题记者会提到，“证监会始终高度重视支持科技创新，近年来我们以科创板、创业板等系列改革为契机，深入推进关键制度创新，不断提升资本市场的‘科技含量’。”

吴清表示，下一步，证监会将认真贯彻落实，用好用足现有制度，积极研究、不断完善支持新质生产力发展的体制机制和产品服务体系，更好服务中国式现代化。包括加快健全专门针对科技企业的支持机制；大力度培育长期资本、耐心资本；加大支持科创的金融产品服务供给等。

政策支持下，资本市场“科技叙事”蔚然成风，多名深市公司代表也趁两会这一契机，表达了对以“人工智能+”为代表的科技产业发展的期待。

技术迎发展风口

深市代表建言献策

今年政府工作报告指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

今年全国两会期间，无论是发布会、“委员通道”还是界别分组讨论，人工智能都是热点话题。

3月5日，国新办举行的吹风会上，政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛表示，今年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住人工智能技术突破的机遇，使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，努力推动人工智能真正赋能千行百业、走进千家万户。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，我国算力已经可以支持千亿级参数甚至更大规模的模型训练。算法方面，在已知算法领域，各家都在七八十分水平你追我赶。

“这一波大模型的产业红利，我想中国可以率先抓到，但是我们今天最重要的是要构建长期主义精神的源头技术创新基础，我们要走得更远的话，就必须要有这样一个更深入的（创新）机制。”

全国政协委员、宁波江丰电子材料股份有限公司董事长兼首席技术官姚力军表示，当前，国产AI大模型的发展对半导体行业产生了深远影响。“我们正聚焦AI算法、芯片设计、先进封装等关键领域，加大核心技术研发投入，构建先进算力基础设施，支撑我国人工智能产业的持续发展。”

针对人工智能等关键核心技术攻关，姚力军认为需凝聚多方合力，尤其需发挥民营企业机制灵活、创新力强的优势。他建议，要制定专项扶持政策，对战略性新兴产业中表现突出的民企，在高层次人才引进、研发经费、装备采购等方面给予定向支持；要强化材料自主，针对关键原材料对外依存度高的问题，建议建立以关键矿产为核心的战略储备和制造基地，通过收购海外矿源、循环利用等举措构建完整自主的的全产业链生产能力；要集群化协同创新，依托全国80个先进制造业集群，梳理各集群短板，制定“挂图作战”方案，加速AI技术与制造业深度融合。  

“人工智能+”

赋能千行百业

人工智能是引领未来发展的颠覆性技术和前沿技术，也是赋能千行百业的关键共性技术。随着大模型基础设施建设的纵深推进，如何在应用端落地，更好地释放AI的巨大潜力成为了许多企业家关心的话题。

全国人大代表、东方财富董事长其实表示，在场景层面，可考虑率先鼓励政府机构、国有重点企业、行业领军企业等主体，高端制造、医疗、金融等行业开放更多“首试首用”场景，激发场景化的应用创新活力，同时分行业打造技术测试验证平台，通过模拟真实业务场景为模型的有效性提供测试、评估的公益性平台，降低技术验证成本；在数据层面，可考虑由监管部门牵头归集各行业头部企业的专业领域数据，利用“数据沙盒”工具，在数据“可用不可见”的原则下为企业有序开放，优化模型落地应用效能。

“数据显示，GPTs商店中70%的AIAgent产品生命周期不足30天，且同质化严重。因此，应用端的突破创新需要更加多元的落地应用服务群体。”

在全球农业面临资源约束趋紧、气候变化加剧的背景下，人工智能技术正成为重塑农业生产方式的核心驱动力。2025年中央一号文件明确提出“以科技创新引领农业新质生产力”，为AI技术在农业领域的深度应用指明了方向。

全国人大代表、盐津铺子食品股份有限公司董事长张学武关注到了“AI+农业”的发展机遇，他表示，当前，人工智能正通过全周期智能监测体系构建、农业机器人技术突破和产业链数字化升级三大核心路径推动农业生产向精准化、智能化、可持续化演进。但同时也要看到，在农村地区的AI应用仍面临网络不稳定、硬件设施不足等问题。“因此，我建议农业农村部出台专门的农业人工智能发展政策文件，明确发展目标、重点任务和保障措施，为产业发展提供政策指引。加大农村地区5G网络、宽带网络等基础设施建设力度，提高网络覆盖范围和通信质量，满足人工智能技术的数据传输需求；加强高标准农田、农业园区等基础设施建设，配套智能化灌溉、监测等设备，为人工智能技术应用提供硬件支撑。”