全国人大代表李东生：AI助力创新发展加速落地

【导读】全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生：今年主要关注优化中国科技制造业融资环境等内容            中国基金报记者 邱德坤            “优化中国科技制造业企业融资环境仍有空间。”在2025年全国两会即将召开之际，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生接受中国基金报等媒体采访时说。            李东生表示，目前，中国大型科技制造业企业存在融资受限、融资规模与发展需求不匹配等问题。资本市场应加大力度培育和壮大科技领军企业及链主型龙头企业，推动科技制造业企业助力新型工业化发展。            科技制造业是提升中国制造业竞争力的重要一环。据悉，李东生深耕科技制造业40余年，在半导体显示、新能源光伏等领域持续布局，并一直积极为中国科技制造业的发展建言献策。           李东生在受访时表示，他对中国民营经济和科技制造业的发展充满信心。中国科技制造业兼具性价比与质量的双重优势，出海谋求协同共赢的优势明显，AI快速崛起将助力进一步发展。

           资本市场可进一步助力科技制造业融资            李东生表示，科技制造业具有高科技、重资产、长周期等特点，资本投入巨大，建设和投资回收的周期较长，但新型工业化下科技制造业是中国制造业竞争力的重要一环。            比如，半导体显示产业的单个项目投资通常超过200亿元、集成电路产业的单个项目投资一般超过300亿元。李东生表示：“如此大规模的投资规划，现有融资模式难以充分满足需求。”                以TCL华星为例，其每年能产生200多亿元经营现金流，但要优先覆盖银行贷款等，因为前期项目投资大多依赖贷款，并且现金流中很大比例来自折旧。同时，TCL华星需要定期向股东分红。            “扣除还贷与分红后，TCL华星剩余可用于新项目投资的资金极为有限。”李东生表示，中国科技制造业对权益融资的需求迫切，但当前权益融资限额偏紧，无法匹配项目投资需求。            据悉，项目投资一般由股东出资和银行贷款构成，但资本市场的支持非常重要。李东生表示，借助资本市场再融资是企业处于积累阶段推动发展的必要条件，也是企业走向全球领先的必经阶段。            “未来3年至5年，融资仍是巩固中国科技制造业在全球领先地位的必要条件之一。”李东生表示，有别于海外头部科技制造业企业，许多中国科技制造业企业在当前还无法依靠自身资金实现滚动发展。            李东生表示，依据科技制造业的产业属性及发展规律，可以对头部科技制造业企业提供资本市场的创新服务和支持，适度放宽股权融资限制，并按照明确的法规进行审批，提高资本市场融资的可预期性。            中国科技制造业出海谋求更大发展                李东生表示，中国科技制造业已经具备性价比与质量的双重优势，并在技术创新方面快速追赶，如何将这些优势更大程度地转化为价值成为重要命题。            TCL的做法是在全球市场发挥产业与技术优势，目前全球化战略已经实施了二十多年。李东生认为，中国科技制造业出海能带动国内核心器件、材料、装备出口，还能反哺国内产业，对中国经济全球化与持续发展意义重大。            近年来，全球经济格局重构、国际规则变化，促使全球产业链从单纯追求生产要素配置效率最大化，转变为兼顾多种因素；逐渐从单一中心走向多中心，形成区域或单一国家产业链。            “在此过程中，科技能力成为构建全球化优势的关键支点。”李东生表示，仅靠加工制造难以形成竞争优势，转移产业链供应链时，技术优势才能保障自身利益并为当地发展做出贡献。            TCL为了适应全球贸易规则与经济格局变化，还在组织结构上作出重要调整。据悉，TCL将以中国为中心的全球业务管理总部，拆分为5个区域总部BG；经营中心从单一变为多中心，各区域总部具备完整功能，完善供应链、制造、设计、营销服务等能力推动业务发展。            同时，TCL遵循“全球化就是本土化”的经营理念，区域经营由本地团队负责，总部提供中后台支持。李东生表示，TCL要从中国企业转变为全球企业，构建高效且竞争力强的组织，为海外业务持续增长奠定基础。           AI助力创新发展加速落地            近期，AI席卷各个领域，对于科技制造业的影响备受关注。李东生表示，科技制造业应用AI由来已久。TCL欧洲研发中心设立于2018年，聚焦AI研发；位于美国的研发中心更是早在2011年就开始布局AI研发。            同时，TCL作为科技制造业一员，此前主要将AI投入在应用领域。李东生介绍，AI应用于生产制造供应链的智能化改造与升级，显著提升了质量与效率；导入产品设计研发极大地提高了研发效率，加速了技术发展。            “以前我们做一个新工艺开发，像半导体显示，需要在生产线跑一个流程，从投入试验到产品出来做评价，大概要10天到11天，当中的成本也很高。”李东生说，借助大数据与算力模型，AI模拟试验可以取代大部分人工实际试验，大幅提升了效率。            目前，TCL华星构建的星智大模型作为企业级应用中心，有力推动了AI在制造方面的应用。李东生透露，2024年，TCL华星通过AI应用创造的经济效益超5亿元，已经高于投入的成本。            “随着DeepSeek大模型出现，我们计划在未来2年到3年大幅提升自身算力中心能力，并且投资在可承受范围内，将更好地支撑科技制造业企业的智能化发展。”李东生谈道。           在李东生看来，以DeepSeek为代表的中国AI技术，对中国科技制造业的发展提供了很大帮助，最重要的意义是创造了一种新的算力结构，相比原来只用了十分之一不到的资源。            “中国科技制造业的特点是成本效率。”李东生认为，如果任何一项新技术的成本很高，应用推广就有问题。DeepSeek的技术优势和开源等特点，能把AI应用更快地在社会上推广，进而带动产业领域的应用。            编辑：江右

校对：纪元

制作：小茉

审核：木鱼

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