DeepSeek引爆！百亿量化私募也下场了，招兵买马，布局AI

【导读】多家百亿量化私募机构竞逐AI人才，布局AI领域

           中国基金报记者 吴君 张燕北            又有多家量化私募下场，布局AI领域。            日前，百亿量化私募宽德投资为旗下智能学习实验室招贤纳士的信息引发热议。量化私募巨头九坤投资携手微软团队发布AI相关论文，同样引起广泛关注。            业内认为，对于量化机构而言，加强AI通用技术领域的研究，能够提升自身竞争力，拓展业务边界至金融科技等领域。DeepSeek的火爆使行业备受鼓舞，多家机构希望参与这场智能科研征程，不仅为投资，更为科技创新。            多家百亿量化机构招聘AI人才            公开信息显示，目前，多家知名量化私募正在寻觅人工智能相关岗位的人才。            2月24日，宽德投资发布招聘信息，为宽德智能学习实验室招聘AI人才，专注于研发通用型超级助手。招聘的岗位包括AI研究员和AI工程师，可以全职或实习，有校招或社招。            对此，中国基金报记者采访了宽德投资。公司称，成立实验室的初衷源于宽德对AI的战略思考。通过独立孵化、自主运营的创业性研究，打造专注于科研领域的超级科技助手。“当前的招募方向聚焦在具备扎实AI技术功底且怀有科研理想的研究员和工程师，与我们共同参与这场需要长期投入的智能科研征程”。

来源：宽德投资官方公众号

               对于公司的技术布局与发展规划，宽德投资表示，在AI技术积累方面，公司持续多年在量化研究领域进行系统性投入，构建了完整的AI基础设施和数据处理能力。新的实验室起步于量化但不止于金融场景，面向人工智能的星辰大海启航。            “在AI发展的黄金年代，我们相信成熟的技术团队能够为AI研发提供坚实保障，只有完善的人才培养机制方能支撑创新迭代。”宽德投资说。

记者查看招聘网站发现，多家百亿量化私募在招聘AI相关人才。例如，磐松资产正在招聘人工智能研究员，主要负责研发和应用领先的人工智能技术，从海量的数据中提取有效信息。岗位要求显示，理想的候选人要有强烈的自我驱动和学习能力，澎湃的好奇心和创造力，以及严谨负责的工作态度。

           深圳某百亿量化私募也在招聘AI Infra工程师，主要岗位职责包括架构优化与升级，深入分析现有AI架构，识别性能瓶颈和优化空间，提出并实施架构升级方案，提升系统的整体效率和可扩展性；训练与推理加速，研究和应用最新的训练和推理加速技术，如分布式训练、模型量化等，显著提升AI模型的训练和推理速度。            九坤携手微软团队发布AI相关论文

在量化机构积极招揽人工智能人才的同时，国内量化私募巨头九坤投资携手微软团队发布的一篇涉及AI领域的论文引发市场关注。            据了解，该论文主要由微软亚洲研究院、九坤投资和其他独立人员合著。其成功复现DeepSeek-R1的工作，首次发现了语言混合（例如中英文夹杂）会显著降低推理能力等问题。其在论文中称，受DeepSeek-R1成功的启发，探索了基于规则的强化学习（RL）在大型推理模型中的潜力。            记者了解到，九坤投资很早就成立了AI Lab，致力于开放地参与前沿AI技术研究，探索通用技术并推动其场景应用，在多个细分领域开展了多元化研究拓展，加速AI在应用领域的落地。            “量化机构的这些布局，投资可能是出发点，但更多是在通用技术领域的研究，而非具体的量化投资研究。”一位量化私募市场人士告诉记者。

他还称，量化投资的场景具有特殊性，本身基于复杂的金融生态系统，所以，对于量化私募来说，除了要努力保持较强的通用技术能力，还要在多个细分领域进行探索。“对于量化机构来说，通用技术是基座，需要保持前沿研究能力，才能将投资做得更好”。      AI技术将推动量化投资智能化和精准化            受访人士认为，随着DeepSeek的兴起，量化私募积极拥抱AI技术，显示出金融领域对AI前景的广泛认可。            排排网财富理财师曾衡伟表示，AI技术为量化私募带来以下赋能方向：一是优化投资决策，通过大数据和机器学习挖掘市场模式；二是强化风险控制，实时监测风险并调整投资组合；三是提升交易执行效率，降低成本；四是深化数据挖掘，快速提取有价值的信息；五是创新客户服务与产品，提升体验；六是提高运营效率，自动化日常任务。            对于量化机构而言，AI浪潮的到来是否一大利好？在曾衡伟看来，AI将有助于提升量化机构竞争力，拓展业务边界至金融科技等领域；优化资源配置，推动行业创新。然而，同时也面临技术门槛高、数据安全与隐私保护、模型风险及人才竞争等挑战。            “量化机构需加大技术投入，培养专业人才，强化风险管理，并在创新应用上积极布局，以在AI时代保持竞争优势。未来，AI技术将进一步推动量化投资的智能化、精准化，深化科技与金融的融合。”他说。

编辑：杜妍 校对：纪元 制作：舰长 审核：许闻

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