银行业持续布局DeepSeek 应用场景由浅入深

引入DeepSeek到大模型矩阵的银行数量在增多。除工行、邮储、建行、招行、浦发等大中型银行外，部分地方中小银行与互联网银行也在加速部署DeepSeek大模型，推动在智能客服、业务流程优化、智能风控等场景的应用。此外，银行理财领域也有机构宣布接入DeepSeek大模型并完成部署。

多位受访业内人士认为，当前大模型在金融业务场景的应用正由浅入深推进。金融机构探索AI大模型应用时，一般遵循 “由内而外” 的原则，先提升内部工作效率，再拓展到对外客户服务。研究人士建议，中小银行在应用DeepSeek等大模型时，需从战略、技术、人才等多方面完善配套。

银行丰富大模型矩阵

近一段时间以来，DeepSeek席卷金融行业。以国有大行为例，证券时报记者近日从建设银行获悉，该行已引入DeepSeek模型并定制化训练，推进生成式人工智能在全集团的体系化应用，或将集成AI工具供下属机构使用。

除了建行，工行近日宣称，该行基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台“工银智涌”，在同业中率先引入DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。该行在重点领域率先试点，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。

上述大型银行对DeepSeek模型的布局模式，共性是基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础引入并部署，相当于对已有大模型矩阵的丰富。而一些中小银行则受益于开源模型，自主搭建例如办公助手等多场景应用，面向员工体验；而一些银行则更深度探索内部知识库搭建、研发提效，甚至信贷风控模型。

记者了解到，新网银行作为一家互联网银行，早在2024年5月就在系统研发场景中应用了DeepSeek大模型。新网银行副行长兼首席信息官李秀生近日表示：“随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。”此外，李秀生还介绍，新网银行已在客服领域应用大模型，替代了部分人工客服，并且正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。

理财公司“闻风而动”

除了在银行、证券、基金、保险、消费金融等金融领域得到应用外，银行理财公司目前也已实质性地推进对DeepSeek大模型的应用。

记者获悉，建行旗下建信理财已开始研究DeepSeek在理财业务部分场景的应用。此外，近期光大理财表示，在风险中台完成了对DeepSeek蒸馏模型的本地化部署。

光大理财表示，经过数轮实践应用检验，发现DeepSeek蒸馏模型在合同信息比对、决议信息校验等方面展现出了强大的智能检索、校验能力，提升了审核人员的信息识别和数据比对效率。该公司称，后续将进一步推进DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景中的创新应用。

还有一些理财公司虽未正式引入 DeepSeek 大模型基座，但宣称DeepSeek使其重新审视中国科技资产的战略价值。中邮理财、招银理财、兴银理财、渤银理财等多家机构已布局科技主题理财产品。如中邮理财称，其投研团队采用红利科技轮动策略，深度布局人工智能、云计算、半导体等前沿科技领域，为理财客户提供参与科技投资的途径。

应用场景由浅入深

国内一家云计算厂商金融业务总经理对证券时报记者表示，金融行业对于大模型的应用需求，从原来仅用于知识库搭建和写代码等内部提效场景，逐渐扩展到应用于对外业务中，例如投资研究、投资者教育、投资顾问等。在银行领域例如贷款审批、尽职调查等，帮助银行科技部门或业务部门搭建自身业务所需的智能体，实现工作流程半径缩短甚至重构。

金融业快速应用AI大模型等技术，助力其数字化转型的同时，信息安全、自身体制机制的变革等问题也受到关注。

上海交大深圳行业研究院首席科学家蒋炜赞表示，以大模型为代表的AI能力，目前仅适用于流程化和标准化较突出的业务场景。即便在风控场景已有较为成熟应用的银行业数据操作系统，依旧不能脱离人的经验独立操作。他强调，基于银行业务流程性和合规性两大特性，大模型在扩展应用场景的过程中，信息安全变得尤为重要，相关应用主体需构筑数据隔离墙。

招联首席研究员董希淼表示，金融机构在应用大模型过程中，应强化数据信息安全和隐私权保护的理念，以最严格的标准和最严密的措施确保数据信息和隐私安全。

此外，董希淼认为，部署应用DeepSeek等大模型，对农商银行等中小银行来说并非“一招鲜”，更难以“一键复制”，银行在数字化转型过程中，应该避免形成“技术依赖”“模式依赖”。而更应该从战略、技术、人才等多方面完善配套，从自身资源禀赋出发，走出一条差异化之路。