奇安信董事长齐向东：多方面入手 确保人工智能安全发展

DeepSeek横空出世，彰显了我国在科技创新上的巨大潜力。针对AI和科技创新等话题，证券时报记者日前对话奇安信董事长齐向东。

他认为，在传统产业转型升级的过程中，人工智能发挥着“领头雁”效应；建议继续守护并延续AI创新的“草根化”趋势，保持“自下而上”的创新张力。同时，对于人工智能发展面临的安全问题，他认为要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。

记者：人工智能是新一轮科技革命的核心技术，也是大国博弈的重要阵地。您认为，发展人工智能将对我国在国际竞争中增加哪些优势和话语权？人工智能将为传统产业转型升级带来哪些影响？

齐向东：人工智能是引领未来发展的颠覆性技术和前沿技术，也是注定要走进千家万户的关键共性技术。大力发展人工智能，能切实增强我国在数字经济、高水平人才引育和产业链供应链完整性等方面的优势，提升我国在国际技术标准与安全治理等领域的话语权。

在传统产业转型升级的过程中，人工智能发挥着“领头雁”效应。作为传统产业数字化转型中最重要的变革驱动力量，人工智能已在研发、生产、管理全环节广泛应用，涌现出上百种场景和模式。但是，人工智能也大幅提升了网络攻击的烈度和广度，网络攻击窗口不断扩大、网络攻击手段不断革新、网络犯罪门槛持续降低，给传统产业发展带来了新风险、新挑战，引发了社会高度关注。

记者：DeepSeek的开源策略打破“巨头垄断”模式，同时，包括DeepSeek在内的“杭州六小龙”也都是“野生”的民营企业。在您看来，中国AI创新是否有“草根化”的趋势？

齐向东：我国AI创新的“草根化”趋势确实很明显，这跟国家的前瞻性布局、政策扶持以及全方位的资源投入密不可分。AI属于通用型创新，它的独特之处在于并非由权威主导，而是由广大创业者主导的。这次DeepSeek的爆火，以及”杭州六小龙”等科创企业的成功，都很好地印证了这一点。但我们也必须清楚，没有国家作为坚实后盾，这些“草根”力量也是难以茁壮成长的。今年年初，国家AI产业投资基金成立，为技术创新和应用拓展释放了更多增长空间。

继续守护并延续AI创新的“草根化”趋势，保持“自下而上”的创新张力，对我国AI产业发展乃至整个科技创新生态意义重大。建议国家从政策引导、优化营商环境、生态协同等维度入手，进一步激发民间创新创业热情。比如，出台专门针对科创民营企业的创新政策，酌情给予创新保护期、税收减免、财政补贴等；用好金融工具，设立专项风险补偿基金，以资金支持激发创新活力；同时优化算力调度、牵头建设公共技术服务平台等等。

记者：不久前DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，这也让大模型的安全问题受到关注。据奇安信XLab实验室监测到的最新情况，近期对DeepSeek的网络攻击是否仍在继续？

齐向东：近期针对DeepSeek的网络攻击行为仍未完全停止。2月10日，我们检测到一个新的僵尸网络moobot曾短暂参与过攻击，但并未造成实质影响。2月初，我们通过持续跟踪监测发现，针对DeepSeek的仿冒网站、钓鱼网站数量已经超过2千个，并且在快速增加，于是再次发布预警，提醒用户保持警惕，DeepSeek官方也对此事作出回应。

日前，我们发现目前活跃地运行DeepSeek等大模型的服务器有九成没有采取安全措施。这种“裸奔”状态会导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务，极有可能造成数据泄露和服务中断，甚至可以发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件，存在严重的安全隐患。

记者：积极构建高可靠人工智能安全体系，着力为用户提供有效的安全防护，既要用人工智能去驱动安全，又要做好人工智能自身安全。您认为，目前人工智能的发展面临哪些安全问题？

齐向东：人工智能发展面临的安全问题大致可以分为三类。第一类是人工智能大模型自身的安全问题。开发风险、数据风险、应用风险和基础环境风险这四大安全风险比较突出。

第二类是利用人工智能开展网络攻击的问题。人工智能促进了网络攻击手段的更新迭代，“饱和式”攻击成为可能，攻击者可以瞬时发动海量攻击打垮已有的网络安全体系。人工智能还提升了“以假乱真”的能力，深度伪造、认知战、钓鱼等威胁加剧。攻击者可利用人工智能“换脸变声”输出虚假信息，开展网络诈骗，或输出背离主流价值观的内容危害认知安全。

第三类是通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。未来人工智能会成为社会的基础设施，当大模型嵌入智慧城市、工控系统、智慧政务等关键领域时，会放大漏洞等传统安全威胁，一旦人工智能大模型遭到攻击可能会牵一发而动全身，引发社会服务中断、生产停滞、隐私数据泄露等安全事件。

针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。第一，建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基。第二，制定大模型安全强制合规要求，夯实人工智能安全发展的制度保障。第三，推广“AI+安全”创新成果落地，走好提升安全能力的必经之路。