IDC：DeepSeek加速车端大模型的本地化部署 大模型应用将迎来爆发

智通财经APP获悉，IDC发文称，DeepSeek异军突起、火爆全球。DeepSeek R1模型的推理能力、高性能、开源、低成本特性，为各行业推进大模型应用提供了革命性的技术底座。此前，智能网联汽车领域已经走在了大模型部署的前列。IDC认为，DeepSeek的出现必将加速大模型上车，车端大模型的本地化部署将加速，并推动智能座舱迎来AI应用大规模落地的拐点，预计2025全年这一趋势都将会持续，伴随而来的是车端大模型应用落地的爆发。

IDC认为，DeepSeek R1的开源将为技术提供商和车企提供革命性的模型底座和技术路径，并将在应用落地、产业格局上都带来长远影响：

应用——智能座舱内的大模型应用将迎来爆发：

强大的思考能力是DeepSeek R1引发强烈关注的关键因素。对于车企和技术供应商而言，不仅可以直接采用DeepSeek开源模型来提高座舱的智能化水平，还可以借鉴DeepSeek提出的全新训练范式来迭代自研垂类模型。随着车端大模型思考能力的提升，座舱内的应用将不再限于知识问答、作画等通用场景，而是向智能体方向演进，能够与外部环境交互，独立完成用户交予的任务，使得用户感到被解放、被服务，从而产生对智能座舱的粘性。当前，吉利、极氪、岚图、智己、宝骏、零跑、长城、比亚迪(002594.SZ)等品牌已经宣布引入DeepSeek大模型来赋能其智能座舱。IDC认为，2025全年这一趋势都将会持续，伴随而来的是车端大模型应用落地的爆发。

技术路径——车端大模型的本地化部署将加速：

当前智能座舱多为接入云端大模型，但随着应用生态的繁荣，用户的使用深度和频次都会提升，对隐私安全、低延迟、无网条件下可用等要求将越来越高，因此车端大模型的本地化部署势在必行。DeepSeek开源的蒸馏小模型效果出众，而且参数量还有进一步压缩的空间，这为车端大模型的本地化部署验证了技术可行性。仅占用数GB内存和少量CPU资源的蒸馏小模型，能够提供几乎媲美原有大模型的效果，厂商对于部署本地大模型的信心将大大增强，落地步伐也将加快。

产业格局——技术提供商的大模型技术壁垒被追平 竞争焦点亟需转向大模型应用的落地：

由于DeepSeek R1模型的效果足以媲美全球最顶尖的闭源模型，随着 DeepSeek模型和技术方案的开源，座舱领域的所有大模型玩家一夜之间全都免费获得了顶尖的基准大模型，追平甚至赶超了原本的技术提供商。因此，技术提供商与有志于做大模型落地的车企就来到了同一技术起跑线上。在这一背景下，除少数顶尖团队外，死磕通用大模型已经难以产生新的技术壁垒，技术提供商与车企都应尽快投身于大模型的应用创新和落地，尽早占领用户心智从而建立护城河。

对技术提供商而言，机遇是不再需要重资本投入大模型研发，小公司和轻资产也能拿到入场券。挑战是原本积累的大模型技术壁垒被追平，且会面临越来越多的车企入局竞争。建议借助DeepSeek的技术方案提升垂类大模型的效果，投入更多资源到大模型应用创新，注重提高产品体验而非死磕底层技术。

对于车企而言，机遇是抹平了技术短板，可以轻装上阵投入大模型应用的竞争。同时，车企具备数据优势和资源优势，且把握着座舱操作系统、硬件和底层应用等入口。建议首先以DeepSeek为基础形成自身的大模型能力，然后投入大模型应用和智能体的开发，产生用户粘性，最后通过大模型打通座舱中的各类应用，打造完全的智能座舱。