TechInsights：2025年数据中心五大趋势

智通财经APP获悉，TechInsights发文称，数据中心/云计算可以说是人工智能领域的核心，大规模云服务提供商在大力投资，预计顶级超大规模云服务商2025年将在AI上投资约3200亿美元。各国也将数据中心基础设施纳入未来几年的关键基础设施规划。自DeepSeek R1引发热议后，人工智能的前景逐渐从训练转向推理。预计人工智能的大部分重心将转向推理，而随着越来越多的模型使用类似的技术建立起来，竞争将不再是谁能建立更好的模型，而是如何尽可能降低每次查询的成本。

TechInsights认为在2025年及以后将由五大趋势塑造数据中心半导体行业。

趋势一：数据中心资本支出将持续增长

顶级超大规模云服务商2025年将在AI上投资约3200亿美元。其中，亚马逊(AMZN.US)将投入970亿美元，主要用于云计算业务；微软(MSFT.US)850亿美元，谷歌(GOOG.US)750亿美元。Meta也将投入650亿美元。尽管有质疑声，但科技巨头投资不减。

趋势二：大型语言模型(LLM)推理成本将下降

DeepSeek R1引发热议后，人工智能的前景从训练转向推理。DeepSeek表示，迭代研究或能优化模型，通过迭代研究，可以优化模型，以更少的计算资源进行训练。这意味着人工智能的大部分重心将转向推理，而随着越来越多的模型使用类似的技术建立起来，竞争将不再是谁能建立更好的模型，而是如何尽可能降低每次查询的成本。

趋势三：中国短期内将面临挑战

中国近期已储备了大量先进的AI芯片，这些芯片可能足以支撑其未来几年内的AI发展，使其能够构建并测试新的AI模型，直至建立起自己的AI生态系统。然而，中国的经济放缓和人口挑战可能会给这一前景带来阻碍。中国的AI初创企业DeepSeek最近发布了新的模型，这些模型在成本和性能上都超过了科技巨头的同类产品。华为的定制AI解决方案现在也被字节跳动等公司用于训练他们的模型。这些发展有可能打破全球定价格局，提供高性能且成本更低的替代方案。

趋势四：老旧服务器将迎来大规模更新

全球多数数据中心基础设施已超六年，能耗高而效率低。随着AI的发展，企业正致力于整合与提升能效的现代化改造，旨在降耗并为AI腾出空间。戴尔、惠普企业和联想等OEM因此迎来收入增长，预计全球大量通用计算服务器和存储设备将迎来新一轮升级，为其产品组合带来亟需的增收。

趋势五：软硬件协同设计以优化人工智能工作负载

2025年，软硬件协同设计对日益庞大复杂的AI模型至关重要。企业将采用更集成的方法，同步开发机器学习框架、模型架构和定制芯片，以优化训练和推理成本，同时保持或提升模型性能。DeepSeek R1通过优化混合专家模式(MoE)，展现了软硬件协同优化可大幅提升AI的可扩展性和成本效益。未来将有更多针对特定用例优化的AI系统。