密集宣布！基金公司牵手DeepSeek，多场景应用未来可期

21世纪经济报道记者李域  深圳报道

人工智能开源大模型DeepSeek(深度求索)凭借卓越的自然语言处理能力和强大的深度学习架构成为全球顶流，在各个行业掀起智能化升级的浪潮。

21世纪经济报道记者获悉，近日，汇添富基金、富国基金、国泰基金、博时基金、景顺长城基金等多家头部公募已经完成DeepSeek私有化部署。

汇添富基金表示，已经完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。景顺长城基金也表示，公司已成功完成DeepSeek-R1开源版本的私有化部署，并计划在后续阶段与业务需求深度融合，进一步拓展应用场景，以全面提升工作效能。

多位受访人士认为，Deepseek的引入对基金业落地AI技术有显著促进作用。特别是在应用层面，其推理结果的确定性提高，使AI相关应用场景运行更加稳定，也为拓展更丰富的应用场景创造了条件。

国泰基金透露，接下来，公司将基于现有的技术积累，协同各业务条线，持续钻研前沿技术在金融垂直领域的应用，并加大科技投入和人才培养，全面探索金融的数字化、网络化、智能化，领跑金融科技数字化转型。 

积极拥抱DeepSeek大模型

公募基金积极拥抱DeepSeek大模型。

2月7日，诺安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”，于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。

目前，诺安基金正在投研数据智能处理、客户标签动态分析、中后台流程自动化等领域展开多轮“小步快跑”式探索实践。

同一天，汇添富也宣布完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。

据悉，作为国内首批将超大规模AI模型深度融入业务实践的资管机构，汇添富基金近期正在加紧推进Deepseek系列模型的本地化部署工作。

相较于传统模型，DeepSeek系列模型具备更强的语言理解、逻辑推理及多轮对话能力，不仅保障了数据安全性与响应效率，更可针对金融场景需求进行定向优化，将显著提升金融数据分析的深度与广度，全面赋能各项业务。

“从投资研究的智能化辅助，到客户服务的个性化体验提升，再到风险控制的精准化管理，大模型技术正在深度融入公司的各个业务环节。”汇添富基金相关人士介绍，以电商为例，公司互金部门已组建代号为“deepfund”的AI团队，利用AI大模型全面提升基金电商的运营效率和用户体验，推动电商销售业务的智能化发展。公司内部也正针对多个业务场景进行大模型应用的测试验证工作，通过严谨的测试流程和数据分析，确保大模型应用的稳定性和可靠性，为后续的大规模推广和应用奠定坚实基础。

富国基金表示，公司科技团队对大语言模型的应用做了积极探索，部署了包括DeepSeek在内的多款开源模型。经过探索验证，本地化部署模型在内部数据加工、代码辅助生成、文字生成、企业级RAG、研报解读等应用方向上达到了可用阶段。随着模型迭代与AI应用的进一步融合，将全面优化现有的工作流程体验，提升工作效率。

国泰基金则更早发力，2025年1月底，该公司顺利完成DeepSeek系列模型私有化部署，搭建起AI应用开发平台。在品牌持营、风险管控等业务场景中，该平台助力业务人员提升分析报告、挖掘数据、贯通信息流程的能力，显著提高了运营效率。

发掘AI更多应用场景

公募基金的业务中，DeepSeek在投资研究、风险管理、产品运营、软件开发、客服营销、公司知识库管理及运营提效等多个领域均展现出应用价值。

景顺长城基金表示，从当前使用效果来看，DeepSeek在相同资源条件下，相比原有开源模型，显著提升了端侧推理能力的上限，进一步提高了技术可行性和资源利用效率，降低了基金行业的应用门槛。同时，DeepSeek通过引入新的Prompt模式，拓展了应用思路，为业务创新提供了更多可能性。

“DeepSeek在可用性与使用效率上较为领先且部署成本大大降低。”富国基金指出，从使用体验来看，在确保安全和合规的前提下，本地化部署的大语言模型能提升业务处理能力，尤其在部分数据处理与企业级应用的AI融合中提供了智能化升级，定制化和内部融合推动了企业数智化转型。

当前也面临着调整。一方面，在引入模型的过程中，需要做好各行业AI应用探索的前提保障，包括配合搭建稳定高效的基础技术平台和人才团队，同步做好对业务场景AI应用落地的验证等等。另一方面，在于需要摸索DeepSeek的引入使用方式，并与现有应用流程和功能进行有效结合，以实现更高效的业务融合和技术落地。

影响公募基金生态 

在多位公募人士看来，DeepSeek系列开源模型的引入给行业带来了深远的影响。

富国基金表示，DeepSeek等开源模型为基金行业提供了强大的技术支撑和创新动力，不仅能降低科技研发的进入门槛，还能通过引入先进的数据分析和风险管理技术，改善投研流程和投资决策。未来，随着技术等各环境的不断完善，开源模型在基金行业的应用前景有望更广阔，助力机构在复杂市场环境中实现更高效、更稳健的运营。

“引入DeepSeek等开源模型有望为基金行业带来成本效益、创新动力和跨界协作的新机遇，也为业务决策和风险管理提供了更加科学、透明和高效的技术支持。”富国基金认为，开源模型将在数字化转型、投资策略优化和风控体系建设方面发挥越来越关键的作用。

在景顺长城基金看来，Deepseek的引入对基金业落地AI技术有显著促进作用，反映在以下两个方面，一是算力侧，Deepseek使用较低的资源达到更好的推理效果，基金行业使用AI提高效能的成本和门槛显著降低；二是应用侧，Deepseek的推理结果确定性提高，使AI相关应用场景可以更加稳定运作，可以拓展更丰富应用场景。