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又一家券商,接入DeepSeek!

来源:中国基金报

媒体

2025-02-08 19:19:14

(原标题:又一家券商,接入DeepSeek!)

【导读】国盛证券接入DeepSeek V3和R1大模型

中国基金报记者 莫琳

DeepSeek席卷证券业!

2月8日,记者了解到,国盛证券已经完成DeepSeek的本地化部署。未来将基于DeepSeek实现智能客户问答、智能系统运维等场景,同步推进"国盛通"平台在业务协同等场景的功能集成,加速构建覆盖全业务链条的AI赋能生态,为企业数字化转型注入新动能,提升公司数字化水平。

据了解,在2024年国盛证券已经在数据中台基础上搭建了大语言模型服务,汇聚了Qwen问答系列模型、BGE-M3文本向量生成模型,上线公司制度知识库、业务数据问答等场景。

国盛证券预计,DeepSeek大模型的加入可以提升客户服务、业务运营、系统运维方面20%的工作效率。

DeepSeek将多场景赋能公司业务

DeepSeek的引入和本地化部署,正在加速券商的智能化转型,推动金融科技的深度应用,为行业带来新的发展机遇和挑战。从赋能场景来看,券商接入DeepSeek大模型后,主要应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公、智能投顾等多个场景。

国盛证券表示,完成此次本地部署后,未来将基于Deepseek实现智能客户助手、智能系统运维等场景。

国盛证券相关业务负责人告诉记者,在智能客户助手方面,Deepseek大模型能够快速理解客户的咨询意图,无论是基础的业务办理流程咨询,还是复杂的金融产品投资建议,都能给出专业、详尽且个性化的回答,让客户享受到24小时不间断的优质服务,有效提升客户满意度和忠诚度。在智能系统运维领域,Deepseek模型可以实时监测系统运行状态,通过对海量运维数据的分析,提前预测潜在故障,及时发出预警并提供解决方案,大幅降低系统故障带来的损失,保障业务的稳定运行。

“与此同时,国盛证券还将同步推进各平台在业务协同等场景的功能集成,借助DeepSeek大模型强大的数据分析与整合能力,进一步打破各业务部门之间的数据壁垒,实现客户信息、业务数据、市场动态等多维度数据的实时共享与深度融合,大大缩短业务办理周期,提升业务协同效率。根据过去的经验,预计DeepSeek大模型的加入可以提升客户服务、业务运营、系统运维方面20%的工作效率。”上述业务负责人透露。

除了在智能客服、智能系统运维、智能办公方面赋能之外,DeepSeek还深入行业研究、投资分析、软件开发等业务部门,帮助业务部门实现智能化转型。

国泰君安表示,已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署,并应用于“君弘灵犀”大模型中,赋能智能问答、智投服务、投教、行业研究、市场分析、合规风控等多个核心业务场景。

国金证券表示,已完成DeepSeek-R1的本地化部署测试,应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等场景,并计划拓展至智能客服、风险管理、投资分析等领域。

国元证券表示,已完成DeepSeek-R1的本地化部署及适配性测试,计划将其整合至自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”中,覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景。

华福证券表示,已成功接入DeepSeek-V3和R1两款大模型产品,赋能员工知识问答、辅助软件研发、辅助制定营销方案、增强客户陪伴等业务场景。

兴业证券表示,已完成DeepSeek-V3和R1的接入,并融入数智中台,赋能知识库问答、智能客服、个性化方案制定、研发辅助等场景。

广发证券表示,已完成DeepSeek-V3和R1的接入,并上线基于DeepSeek的微信小程序,优化智能客服、代码生成辅助、智能投研等场景。

光大证券表示,已完成DeepSeek的私有化部署及多场景应用测试,应用于智能服务助手“光小e”、智能合规、数据服务、软件开发测试等场景。

中泰证券表示,已完成DeepSeek-R1的本地化部署,正在进行问答、文档、投顾、投研、代码生成等场景的测试研究,计划应用于财富管理、投行业务等领域。

中金财富表示,已通过火山引擎对接DeepSeek-R1和V3,主要测试证券市场知识能力,并计划应用于智能投顾助手IC-Copilot7,帮助投顾分析市场热点和整体趋势。

国金证券盘中冲击涨停

作为最早一批宣布接入DeepSeek的券商,国金证券在2月7日早盘的强劲上涨中,一度冲击涨停板。

2月7日早盘,A股市场迎来了一波强劲的上涨行情,其中券商板块表现尤为抢眼。盘中,华林证券率先涨停,国金证券紧随其后,冲击涨停板,国元证券涨超5%。

2月6日晚,国金证券、国元证券、华福证券三家中小券商率先通过官微宣布正式接入DeepSeek模型,并完成本地部署。这一消息为券商板块的上涨注入了强劲的动力。

低成本、高性能的DeepSeek将大大降低金融行业在数字化转型上的投入。整体而言,DeepSeek“横空出世”之前,券商布局大模型的方式主要分为两种,一是与科技公司合作,借助外部科技公司的技术力量快速落地应用,如国元证券即将建成基于华为昇腾架构的智能算力平台;二是自主研发,打造符合自身业务需求的专属模型,如东方财富自研的“妙想”大模型,以及东吴证券自主研发的的秀财大模型等。

浙商基金认为,AI技术的不断进步,为金融领域开辟了更广阔的发展空间。DeepSeek-R1以相对较低的成本,实现了与顶尖模型相近的性能,突破了传统AI研发 “高投入、高算力”的固有模式。这使得金融机构在部署AI投资工具时,成本显著降低。同时,DeepSeek-R1融合前沿技术,在处理非结构化数据方面效率大幅提升,为投资机构提供了更强大的数据处理能力和决策支持。

国盛证券相关业务负责人也表示,采用DeepSeek大模型的优势在于推理能力较强、推理成本更低,DeepSeek能准确识别用户问题的意图,并提供靠谱的答案,在同等资源下,DeepSeek较其他模型回答更快。

校对:纪元 制作:舰长 审核:木鱼

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