继DeepSeek之后，国产大模型又有重磅消息！

2月5日，《国际金融报》记者获悉，百度智能云宣布近日成功点亮昆仑芯三代万卡集群，据称，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群，官方计划将进一步点亮3万卡集群。

众所周知，过去一年，人工智能技术的迅猛发展推动了大模型应用的广泛普及，然而算力紧张问题也随之凸显，成为制约大模型应用成本降低的关键因素。为了破解这一难题，各行业纷纷投身于新技术、新方案的探索之中，力求在算力成本与计算效率之间找到最佳平衡点。

百度云方面称，从算力上看，超大规模并行计算能力可实现训练效率跃升，万卡集群可将千亿参数模型的训练周期大幅降低，满足AI原生应用快速迭代的需求。同时也能支持万亿参数模型、复杂任务和多模态数据，支撑Sora类应用的开发。此外，万卡集群能够支持多任务并发能力，通过动态资源切分，单集群可同时训练多个轻量化模型，通过通信优化与容错机制减少算力浪费，实现训练成本指数级下降。随着国产大模型的兴起，万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡，通过模型优化、并行策略、有效训练率提升、动态资源分配等手段，智能调度任务，将训练、微调、推理任务混合部署，从而提升集群综合利用率，降低单位算力成本。

此前，中国工程院院士郑纬民曾在相关论坛中指出，人工智能对算力产生爆发式需求，模型研发、模型训练、模型精调、模型推理都需要算力，算力存在于大模型生命周期的每一环。我国算力行业当前面临的痛点问题，包括国外算力获取难、国产算力效率低、种类多、使用难的问题。其强调称，“我们要大力开展基于国产系统的大模型基础设施的研究工作，构建国产万卡系统，虽然很难，但也很必要。”

记者留意到，本次百度智能云点亮的昆仑芯三代万卡集群，采用的核心硬件是昆仑芯P800，不过目前昆仑芯官网尚未公布该卡的详细参数。

公开资料显示，作为国内最早布局AI加速领域的芯片企业，昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部，2021年，昆仑芯独立成为新公司，专注研究AI芯片，分拆后首轮融资估值冲到约130亿。根据官网，目前昆仑芯主要产品包括昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片，及多款基于昆仑芯AI芯片的AI加速卡：K100、K200、R200/R200-8F系列，以及AI加速器组R480-X8等。