奥特曼承认：OpenAI闭源策略站在了历史的错误一边

OpenAI最新推理模型o3-mini紧急上线。

这是OpenAI目前成本效益最高的推理模型。与以往不同的是，OpenAI向所有用户开放了o3-mini在ChatGPT和API中的使用权限。

很难否认OpenAI此举没有受到DeepSeek的压力。

无论是编程能力还是知识水平，o3-mini都全面超越了前代推理模型。比如，在2024年美国数学邀请赛（AIME 2024）的测试中，在低努力下，o3-mini准确率（60%）与o1-mini差不多，但速率更快；而在中等努力水平下，o3-mini准确率能够提升到79.6%，与o1模型相当；在最高努力水平时，o3-mini的准确率则能进一步提升至87.3%。

它不仅公开了推理过程（思考过程），还大幅下降了价格。o3-mini输入每百万tokens定价1.10美元（使用缓存输入，费用减半），输出每百万tokens定价4.40美元。这比o1-mini低63%，比完整版o1低93%。

OpenAI可谓下了血本，不得不加入DeepSeek发动的价格战，但即便如此，与DeepSeek R1相比，价格还是太高了。后者的定价是：输入每百万tokens/0.14美元，输出每百万tokens/0.55美元。

也难怪DeepSeek继续占据各大应用商店下载榜头名位置。最近，连一些国际顶尖大学的研究员都首选DeepSeek了。

当天o3-mini发布会后，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）携众高管，在社交平台Reddit回答了网友们的提问。

奥特曼在回答是否会公开一些大模型权重的问题时说，“我个人认为在（开闭源）这个问题上我们站在了历史的错误一方，需要找出一个不同的开源策略。不过不是所有OpenAI的人都同意这个观点，而且目前这也不是我们最高优先级。”

OpenAI刚创立时，如其公司名称所示，它的研究应该是开放的。但随着商业化进程逐渐深入，这家公司却选择了闭源。这也是马斯克与奥特曼分道扬镳并一直诟病OpenAI的重要原因。

“正确的解读是：‘开源模型正在超越专有模型’。”Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）最近表示，“他们（DeepSeek）提出了新想法，并在其他人的工作基础上进行了构建。由于他们的工作是公开且开源的，因此每个人都可以从中受益，这就是开放研究和开源的力量。”

2024年，关于大模型是开源好还是闭源好，国内外科技界曾经有过激烈的争论。如今，开源的DeepSeek，引领了全球AI的重要研究方向，几乎宣告终结了这个话题。

而在创新、安全与商业化之间谨慎行走的OpenAI，也不得不重新考虑它的闭源策略。

在回答网民有关DeepSeek对OpenAI未来模型发展计划有何影响时，奥特曼坦陈，DeepSeek R1是“非常好的模型”。虽然OpenAI未来仍将开发出更好的模型，但其领先优势将比往年有所减少。

接着，奥特曼透露了几项产品的进展：完整版o3最快将于几周内发布，最晚则是几个月内发布。语音模式更新即将到来，但大家关注的大模型GPT-5目前还没有时间表。首席产品官Kevin Weil称，将推出基于4o的图像生成器。工程副总裁Srinivas Narayanan称，公司推理模型未来将能够使用包括检索在内的不同工具。

DeepSeek在人工智能领域引发的振动效应还在扩散。

微软、英伟达、亚马逊等巨头此前已宣布上线搭载了DeepSeek-R1的软件服务。2月1日晚间，华为云宣布，与硅基流动联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。

有业内专家告诉本报记者，要澄清一个误读，就是认为DeepSeek绕开了英伟达的CUDA，从而降低了对后者的依赖。DeepSeek对PTX进行相关高效运用，通过算法优化来提升性能，但它的框架本质上还是基于英伟达的CUDA。DeepSeek现象引领了大模型训练的一种方向，大幅降低了C端推理成本，促进了AI Ag-e-nt应用的爆发，但生态的繁荣不是减少而是增加了算力需求。资本市场的情绪波动是暂时的，可见的将来算力方面仍无法摆脱对GPU芯片的依赖。所以，英伟达的声明才会说，DeepSeek所取得的进展，显示出其芯片在中国市场的实用价值，且未来为满足DeepSeek的服务需求，将需要更多英伟达芯片。

任何具有重大革新意义的新事物的出现，不可能没有争议。但正如知名播客主持人莱克斯·弗里德曼（Lex Fridman）所说，尽管更好的模型还会继续出现，但“DeepSeek 时刻”是真实存在的，“我认为 5年后它仍将作为科技史上的关键事件被人们铭记。”