来源:中国基金报
2025-01-27 20:31:38
(原标题:DeepSeek全网火了!最新解读)
【导读】公募解读DeepSeek投资机遇
在当前大模型已经得到用户认可的情况下,模型仍然坚持开源和免费,使模型能力持续提升。此外,团队科研力量较为雄厚,成员中包括不少顶尖的数学、计算机专家,在模型的计算架构、数据训练的框架,以及算法改良等方面,进行了较为深入的改进,取得了较好的应用成效。 林清源:DeepSeek脱颖而出的原因有两个:一是资金优势。DeepSeek的母公司幻方量化是中国头部量化对冲基金,曾管理资金规模超1000亿元。他们早在2021年便储备了超过1万块英伟达A100/H100 GPU集群,这为其提供了训练大模型所需的硬件基础。这种资源积累使DeepSeek能够绕过传统公司依赖外部融资的瓶颈,专注于长期研发。二是技术理想主义。梁文锋毕业于浙江大学信息工程专业,早期通过量化交易积累资金。他坚信AI将改变世界,坚持将技术成果开源,以推动生态发展,这种非功利性的理念吸引了众多优秀年轻人才加入。 周志敏:DeepSeek爆火,但外界对于这个不到200人的团队何以打造出如此爆品充满好奇。综合各种评论来看,该团队可能是在算法理念上做了一些优化,在强化学习、MOE架构、FP8精度等方面做了一些尝试。
DeepSeek的优势在于极致的性价比,用远低于海外巨头的成本打造出比肩世界一流水平的大模型,并且做到了极大程度上的开源。 孙家旭:赢者通吃是DeepSeek火爆下载的核心原因。应用生态的商业模式一直都是赢者通吃,龙头公司地位确立后,留给其他对手的市场空间非常小,这是软件行业特有的商业模式,用户会不断地往更好的产品迁移。 最明确的投资机会或在AI应用端 中国基金报:DeepSeek火爆全球,是否值得投资者关注?带来了哪些投资机会? 林清源:这是个重大的投资信号。DeepSeek通过“低成本+开源”模式,加速了AI普惠化,其技术突破推动行业从“集中式算力依赖”转向“分布式智能普及”,这类似于电力革命催生家电、工业设备迭代。
投资者可关注三大方向:一是算力基建芯片、服务器、液冷等硬件,将受益于国产替代与成本优化需求;二是数据要素,垂类数据资产(医疗、金融)因模型训练需求价值凸显;三是应用创新,端侧设备(AI眼镜、耳机)和智能体(Agent)将随着算力成本的下降而爆发,今年已经在验证这个逻辑。
周志敏:DeepSeek火爆出圈,有望加速降低AI的使用成本,从而催生应用端百花齐放,蓬勃发展;对于急缺可用、好用、价格便宜的国内AI圈来说更是及时雨。受益于巨大的市场空间、海量的消费者和无数敢作敢为的创业者,国内在科技行业应用环节的发展速度一直不慢,只要有可用的底层技术支持,就能在应用环节“卷”出浪花朵朵。 最明确的机会应该是在AI应用端,包括软件和硬件都有受益的可能。早期,与DeepSeek有直接合作关系的公司可能会率先被市场追捧。但长期来看,国内底座大模型一旦成熟,建立起完善的生态圈后,对各行各业都可能产生巨大的影响。所以,建议投资者目光放长远一点,保持长期关注。 另外还有一个很重要的投资机会是国产AI算力链。基础设施与应用是“鸡与蛋孰先”的问题,如果应用端迟迟起不来,看不到希望,基础设施端也不敢大举投入。DeepSeek的出现为应用带来了曙光,国内基础设施的投入信心和必要性会得到增强,国内基础设施也必然拉动国内算力芯片等产业链的需求。 孙家旭:DeepSeek火爆再次证明全球资本正在流入AI,也说明当下的AI创新都是有现实意义的,未来任何人都不可避免地要与AI打交道。投资机会不会仅仅局限于AI产业本身,也会向传统行业赋能,创新成长和价值重估并存。 郜哲:DeepSeek的成功,说明了我国在模型开发、应用深化领域,相对海外并不逊色。事实上,不仅是DeepSeek,我国的文生视频、文生大模型等AIGC应用在海外App榜单上也时常排在前列。DeepSeek的火爆反映了端侧AI的不断深化推进,这也使得AI产业在2025年的投资重点出现了可喜的变化。人工智能产业大概率将进入百花齐放、景气投资元年,而应用端的发展更值得重视。 比如,在AIGC领域,国内大模型经过一年多技术上的积淀,于2024年末开始进入用户导入期。今年预计会有更多的热门产品出现,并逐渐开始为公司贡献营收和利润。多模态方面,预期也将从相关技术革新中受益,加速推进商业化进程。 加速推动AI商用终端落地 关注国产AI算力链机遇 中国基金报:DeepSeek搅动AI江湖,其对A股AI产业链有何影响? 孙家旭:今年我们更应该重视中国AI公司的投资机会。 AI投资分为算力和应用两部分,在A股都有价值。算力方面,GPU、ASIC等芯片一直是我们的短板,AI竞争已经发展到要投入举国之力的阶段,美国会利用算力芯片优势持续对我国进行制裁。更多的需求和更快的计算会一直推动算力需求增长,国产算力大有可为。 应用方面是A股今年更大的增量。从2022年年底开始,AI在算力侧已经储备了两年多,大模型已经可以很好地支持多模态,软硬生态结合的条件已经成熟。今年应该是AI应用遍地开花的一年,产品AI化的传统终端公司、融入Agent的传统软件公司等都会形成价值重估,股价或有较大的表现。 周志敏:不少投资者担心DeepSeek的极致性价比会减少算力的需求,我们认为这个问题短期有争议。长期看,如果AI应用渗透到产业的各个角落,算力的需求总量应该比今天更大,只不过侧重点可能从训练侧转移到推理侧。对于云端的推理算力的需求,芯片、服务器、交换机可能仍有拉动。 郜哲:从AI产业链算力端和应用端分别来看,DeepSeek的发展可能使得AI产业链出现如下变化: 第一,算力端。随着初始小规模算力投入训练大模型被证明可行,算力的需求将逐渐从量向质发展,从训练侧向响应侧发展,从通用GPGPU向ASIC芯片发展,这一趋势其实从去年四季度已初现端倪。这也意味着算力端景气度将不再局限于光模块,ASIC芯片、铜连接、PCB等也开始进入业绩兑现期。 第二,应用端。随着我国国产基座模型能力的提升,预期率先受益的是各个垂直应用领域产品应用的深化,如办公、娱乐(短视频、写真、游戏等)、金融、软件开发、医疗等领域的AIGC应用的深化将得到极大的加速,2025年上述领域或有重量级C端产品出现。除此之外,促使大模型研发成本大幅降低的相关技术,也将在多模态领域得到推广,有望为本就在加速商业化的自动驾驶、机器人等应用领域加油助力,加快商用产品在2025年落地。 林清源:过去两年,AI在国内股市的投资机会以硬件上游为主,集中在为北美巨头配套的电子元器件、通信设备等环节。DeepSeek的技术路径(低成本、本土化)将推动产业链向端侧与自主应用倾斜。算力下沉会驱动AI眼镜、耳机等终端更加普及,在Meta rayban智能眼镜全球爆火后,今年有希望看到AI智能终端的“百镜大战”。 另外,很多垂类场景,如教育、医疗、金融等都将借助低成本大模型实现效率跃升,也会带来很多机会。而且,将不限于TMT板块,很多率先采用AI智能体的行业板块都有机会。
编辑:杜妍 校对:王玥
制作:舰长 审核:许闻
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