美国组织发声：不要实施AI芯片新禁令

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来源：内容综合自路透社，谢谢。

在昨天SIA和甲骨文发表声明以后，一个科技行业组织周二敦促总统乔·拜登的政府不要在最后一刻发布控制全球获取人工智能芯片的规定，并警告说这些限制将危及美国在人工智能领域的领导地位。

代表亚马逊、微软、Meta等公司的信息技术产业委员会表示，该规则最早可能于周五出台，将对美国公司向海外销售计算机系统的能力施加任意限制，并将全球市场拱手让给竞争对手。

路透社上个月独家报道了美国商务部批准全球人工智能芯片出口的计划，该计划同时阻止不良行为者获取这些芯片。这些限制的一个主要目的是防止人工智能增强中国的实力。

ITI 首席执行官杰森·奥克斯曼 (Jason Oxman) 在致美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 的一封信中批评了政府在乔·拜登总统任期的最后几天“坚持”发布该规则。唐纳德·特朗普将于 1 月 20 日就职。

奥克斯曼在 1 月 7 日的信中表示：“仓促完成一项重大而复杂的规则可能会带来严重的不利后果。”路透社获得了这封信的副本。

ITI 赞赏美国对国家安全的承诺，但信中表示，“美国在人工智能领域的全球领导地位面临的潜在风险是真实存在的，应该认真对待。”

鉴于其重大的地缘政治和经济影响，该组织要求将任何此类控制措施作为拟议规则制定而不是规则发布。

美国商务部和白宫均未立即回应置评请求。

业界对该预期规则的反对已变得越来越直言不讳和公开。该草案名为“人工智能扩散出口管制框架”，“将成为有史以来对美国科技行业最具破坏性的政策之一”。

早在上月底，全球科技贸易协会 ITI总裁兼首席执行官 Jason Oxman对拜登政府宣布对中国基础半导体相关政策进行 301 条款调查做出了以下回应。

“ ITI 赞赏美国政府对半导体行业竞争力的关注，我们将继续与政策制定者合作，推进有效和创新的方法。鉴于这项新举措可能对全球经济、供应链和美国领导地位产生复杂而深远的影响，政府进行彻底调查并且不预先判断结果至关重要。

“此次调查的启动时机令人担忧，我们强烈敦促现任和新任政府官员以客观和合作的方式开展调查。与行业利益相关者、美国国会和国际合作伙伴进行有意义的接触也是必要的，科技行业随时准备向美国贸易代表办公室提供适当的意见和反馈。”

与此同时，一家名为ITIF的智库，也发布了一个评论，认为拜登此举将伤害美国科技产业。

ITIF评价人工智能芯片出口管制：拜登的过度扩张危及美国科技领导地位

随着拜登政府任期接近尾声，其最后举措之一是提出一项设计过度但信息不足的临时最终规则 (IFR)，以制定新的“人工智能 (AI) 扩散出口管制框架”。该规则将对特定国家实施限制，并对美国半导体出口实施许可制度，这将最显著地影响支撑关键人工智能应用（例如大型语言模型 (LLM) 的开发）的 GPU 芯片。虽然拜登政府利用出口管制来限制中国和俄罗斯等地缘战略竞争对手使用美国开发的先进技术壮大自己。从逻辑上看这无疑是合理的，尽管这些先进芯片通过第三方国家进入美国竞争对手的挑战是相当现实的，但拟议的框架未能有针对性地解决核心挑战，并可能对美国数字行业领导地位产生灾难性后果。此外，拜登政府几乎完全没有征求行业意见就制定了拟议的规则，并且忽视了解决核心挑战的更好方法。

这份长达 200 多页的提议框架的核心是建立人工智能技术和 GPU 的强制性全球许可要求，并与美国对这些技术的各国出口上限挂钩。20 个受信任的国家和地区包括——澳大利亚、比利时、加拿大、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、新西兰、挪威、韩国、波兰、西班牙、瑞典、瑞士、中国台湾和英国——将不受出口上限限制。

但是，对于未被豁免的 140 多个国家——这份名单包括美国最重要的盟友，如以色列和新加坡；主要贸易伙伴，如巴西、印度、印度尼西亚、马来西亚和墨西哥；以及沙特阿拉伯和阿联酋等其他盟友——法规创建了低处理性能 (LPP) 许可豁免，基本上允许在特定国家/地区上限的基础上向这些国家运送一定级别的 GPU。为了应对美国公司将人工智能系统发送到其在国外运营的分支机构或其管理的数据中心的挑战，法规将建立通用验证最终用户（UVEU）制度，允许受信任的合作伙伴（例如美国超大规模企业）更快地访问 GPU，但前提是他们遵守联邦 FedRAMP High 要求，这是一项旨在保护联邦政府最敏感的非机密数据的技术认证。

拟议框架的问题是多方面的。事实上，通过对各国总量进行限制来限制和控制美国先进芯片的全球销售的做法，将引发重大的经济竞争、安全甚至外交政策问题。最根本的是，对美国 AI GPU 出口设限将限制美国公司的市场机会，同时为外国 AI 芯片供应商打开大门——而中国 AI 芯片制造商如璧人在这一领域的竞争力越来越强——让他们趁机进入并抢占市场份额。通过人为地限制 AI 芯片向全球绝大多数国家的出口，美国政府实际上是在为全球的外国竞争打开大门，将原本可以流向美国芯片制造商的收入转移到与海外竞争对手一起投资下一代芯片。

具体而言，拟议法规误解了人工智能芯片用于开发 LLM 和解决其他计算挑战的一个关键要素：GPU 既可以向上扩展，也可以向外扩展，这意味着它们的能力来自于同时操作多个 GPU 来应对计算挑战。因此，当竞争对手只需添加更多（即使功能较弱）的 GPU 来解决计算挑战就能实现对等时，控制 GPU 就毫无意义。换句话说，即使中国制造的 GPU 在短期内不如美国制造的 GPU 强大，中国公司（或其他竞争对手的公司）也会很乐意提供满足客户挑战所需的计算能力，这将有损于政府限制整体人工智能计算的目标，同时损害美国公司在全球人工智能计算技术和市场份额方面的领导地位。

此外，该框架将带来相当大的（可能难以解决的）合规挑战。首先，除非有一个繁琐的流程，即某个美国政府机构审查所有销售并汇总所有行业（包括外国公司）的销售信息，否则公司很难（甚至几乎不可能）知道产品出口是否会使一个国家超过计算上限。即使是现有的人工智能芯片出口许可流程（仅适用于少数国家（以及已经适用于中国））也是不可预测、昂贵且耗时的；因此将其扩展到全球流程将非常不切实际，而且对于任何国家级的上限都是如此，无论上限有多高。

除此之外，该政策还可能造成严重的市场扭曲，尤其是让美国政府陷入挑选赢家和输家的困境，既要指定特定国家的上限，又要指定哪些公司可以达到这些上限。例如，假设美国政府为某个国家设定了每年 25,000 台 GPU 的上限，而三家美国公司提交了向该国运送 10,000 台 GPU 的许可申请；美国政府将如何仲裁该请求？同样，如果一家公司通知美国政府，它已签订合同向该国销售 25,000 台 GPU，那么其他公司是否将被禁止向该国销售其产品，即使订单尚未完成？特定国家的上限多久更新一次？简而言之，美国政府实际上必须制定一个制度来监督和管理美国公司向非豁免外国销售 GPU。

此外，如上所述，如果美国政府的估计大错特错——比如说像新加坡这样的友好盟友很容易消耗两倍的 GPU 计算能力——那么市场需求也不会得不到满足。相反，它只会被外国竞争对手填补，然后这些竞争对手就会在未来的销售中占有一席之地。这可能会严重损害由美国创新者开创的高附加值行业，这些创新者在技术和市场上引领世界。

事实上，分析师估计，美国公司目前占全球生成式人工智能解决方案市场份额的70% 至 90%。美国芯片制造商 NVIDIA 本身占全球人工智能加速器市场的 70% 至 95%。然而，美国在人工智能/云/超大规模市场的竞争力远远超出了 AWS、谷歌、甲骨文和 NVIDIA 等知名公司，还包括Cerebras、Tenstorrent、Groq 和 D-Matrix 等其他领导者以及数十家其他初创公司。这些公司雇佣了数万名高薪工作岗位，并为美国经济创造了大量出口。简而言之，拜登政府投入如此多的精力和资源来振兴美国半导体产业（尤其是带头通过了价值 527 亿美元的《CHIPS 法案》），但现在却在企业寻求将其世界领先的芯片卖到全球市场时束缚住它们，有可能损害其领导地位，这毫无意义。

此外，由于美国的人工智能 GPU 解决方案在全球仍最受追捧，这引发了这样一种担忧：各国可能会争夺和争取更高的上限，从而将外交政策考虑因素引入其中。美国可能会冒着损害与各国外交关系的风险；例如，美国的政策可能会在不知不觉中将那些可能无法享受高上限水平或无法看到其上限随着时间的推移而增加的发展中国家直接推向中国共产党和中国公司的怀抱。

该框架设计的另一个概念问题是，它采用了一种非常生硬的手段，而不是解决应该成为核心目标的问题：限制核心竞争对手（尤其是中国、伊朗、朝鲜和俄罗斯）从事与美国核心国家安全利益相悖的人工智能计算能力。长期以来，美国的出口管制政策一直与针对美国开发的技术的特定最终用户和最终用途有关，美国希望阻止对手使用这些技术。

拟议的框架直接颠覆了美国数十年的出口管制政策，将其从量身定制的狭隘方法转变为对所有国家实施一揽子许可制度（即使部分国家获得豁免）。这代表着美国出口管制制度在概念化和操作方面的重大扩展，因此表明这些拟议的法规确实有多么过度。事实上，他们的目的无非是控制先进人工智能技术的全球速度和传播。

除了拟议规则在概念和操作上的挑战之外，还有一个现实，即它们排除了可以实现关键目标的方法，同时这些方法更有效、负担更少、对美国行业竞争力的损害更小。特别是，控制所谓的前沿人工智能系统安装（或“集群”）而不是控制一个国家的总 GPU 数量，将是一种更有效、更有针对性地实现美国国家安全目标的更好方法。（前沿人工智能模型是指最先进的尖端模型，突破了人工智能所能实现的界限。）这些前沿系统规模庞大——需要 100,000 到 400,000 个 GPU——在超大规模数据中心运行，这些数据中心规模如此之大，以至于在某些情况下可以从卫星图像中检测到它们。这些前沿系统的构建和支持需要大量技术专业知识（即网络、冷却等），并且需要持续的维护操作和支持。只有少数公司和国家拥有购买和安装这些系统所需的资源，而专注于这些系统将使美国政府能够专注于一小部分高风险系统。

换句话说，正如 ITIF此前向美国工业和安全局 (BIS) 所主张的那样，监管机构应该从关注基于计算的 AI 系统评估转向基于性能的评估。事实上，计算能力并不能很好地衡量AI 模型的风险。一些高计算能力模型可能构成最小的威胁，而性能卓越的低计算能力模型可能会带来更大的风险。转向基于性能的阈值将提供更准确的能力和风险评估，更好地识别最先进的 AI 模型。虽然 ITIF 在 BIS 制定高级 AI 模型和计算集群开发的报告要求时提出了这一点，但监管机构通常应该关注的是整体系统能力和性能，而不是原始计算（例如，在本例中是国家限制 GPU 出口的情况），后者仍然存在并为制定该领域的政策提供了更好的框架。

拜登政府正试图迫使其他国家选边站——美国或中国——它很可能会发现，如果它发出这份最后通牒，许多国家都会选择中国。毕竟，这些国家中只有一个积极威胁要切断它们在数字经济中竞争所需的宝贵人工智能芯片。下一届政府应专注于提高美国在人工智能领域的竞争力，扩大美国芯片和人工智能技术的市场准入，并限制其地缘战略竞争对手在该领域的影响力。这些芯片的绝大多数用途将是合法的，目标应该是尽可能多地占领和保留这个市场。此外，美国应该反击中国和俄罗斯的努力，这两个国家最近在金砖国家之间建立了一个人工智能联盟网络，为其盟友和合作伙伴提供人工智能数据、模型和计算资源的访问权限。

正如所言，许多担忧都与拜登政府的“人工智能 (AI) 传播出口管制框架”有关。然而，也许最令人担忧的是，尽管这些规则是在几乎没有征求行业意见的情况下颁布的，但它们已经以临时最终规则的形式提交（尽管这些官僚术语晦涩难懂，但实际上意味着“最终规则”）。此外，这些规则将在《联邦公报》上公布后仅 60 天生效，这段时间几乎不足以建立如此庞大的监管体系，更不用说让行业有机会适应了。

总之，建立一个全球化的人工智能计算国家上限系统，就像美国政府对食品（或药品）实施价格管制一样糟糕。拜登政府试图在任期的最后几天强行推行这些规则，并阻碍下一届政府对核心挑战及其应对方式做出自己的评估，这一点也显而易见。《人工智能扩散出口管制框架》是一项有缺陷的政策，应立即撤销，并在下一届政府中采用基于更广泛的利益相关者意见和协商的更好方法取而代之。

https://itif.org/publications/2025/01/07/export-controls-on-ai-chips-bidens-overreach-risks-us-leadership-in-tech/

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