国泰君安数字金融部殷振兴：应用新兴技术 ，应大胆假设、小心求证

21世纪经济报道记者李览青 上海报道

12月6日，上海市临港新片区主办的“2024年滴水湖新兴金融大会”隆重举行。当日下午，在南方财经全媒体集团、21世纪经济报道承办的“2024南财数字金融领航者论坛”上，围绕“智能化金融发展的机遇和挑战”，国泰君安数字金融部副总经理殷振兴在参加圆桌讨论时指出，在应用新兴技术时，应大胆假设、小心求证，最终目的是通过为客户提供相对确定性的服务，提升客户获得感的基础上创造收入。

作为证券行业的代表，殷振兴表示，行业数字金融业务智能化技术应用主要有三个方向：

第一个是在客户服务场景的应用。殷振兴指出，一方面通过数字人技术，通过“数字分身”的方式，实现AIGC内容创作、平台获客、见证审核、智能外呼等场景能级提升；另一方面，基于大模型对客户意图与上下文的理解能力，将专业可控的投资知识传递给客户，提升智能客服的服务效果，进而实现服务模式的变革。

第二个是员工展业场景的应用。“从长远来看，AI可以不断解决供给端的问题，改善员工的展业体验，为客户提供了更高效、更丰富的服务”。在殷振兴看来，目前AI技术在员工展业的应用上还处于初步阶段，“未来希望可以帮助员工盯客户、盯市场、盯产品、盯投资机会，通过这‘四个盯’来帮助员工展业。”殷振兴表示。

第三个是经营决策场景的应用。殷振兴指出，随着数字化能力的加强、数据获取便利度的提升、智能化技术的应用，让归因和数字化决策更加科学和高效，与此同时，智能化预审、数字化风控技术也可以增强企业的风险前瞻把控能力。

回望近两年数字化技术对证券行业的影响，殷振兴将其总结为提高效率、降低风险、优化体验、创造收入等四个方面，他明确表示：“对企业来讲，所有新技术应用的最终目的是提高收入，让企业变得更强，让商业组织形态得以延续。”

面对大模型等新兴技术的应用，如何平衡投入与产出也是绕不开的一个话题。对此，殷振兴用八个字概括：“大胆假设，小心求证”。他指出，应用新技术，一方面要敢想，主动思考技术对业务形态、商业模式的影响；但另一方面，在落地场景的选择上，也要结合本身的实力与公司资源禀赋做力所能及的事情。

值得关注的是，殷振兴提示了大模型等新兴技术应用时需要关注的三点风险。

第一，大模型等技术在对客应用时，对数据安全提出更高的要求，其可能产生的幻觉和风险，需要企业对新技术的应用，建立配套的评审与内控机制。

第二，在资金成本之外，还要关注新技术带来的风险成本。“金融行业和消费行业是不同的，买了一双鞋不喜欢可以退掉，但金融产品购买后产生的损失是实实在在的。”殷振兴表示，在严监管背景下也要考虑客诉与监管风险，需要将新技术的应用在相对可控的场景。

第三，重视新技术对就业和社会责任的影响。殷振兴提到，AI能够代替一些标准化的重复性劳动，但企业也需要重视社会责任，做好组织形态变革下的人员管理应对。

展望未来，殷振兴认为智能化技术的目标，是为客户提供相对确定性决策或确定性服务。

“比如投资一个标的，这个标的能否赚钱我们不得而知，但拉长周期或者参考海外经验来看，应该能了解这个行业目前处于怎么样的位置，如果坚持持有，胜率与持有时长相关性如何，是可以客观量化的。”殷振兴表示，AI可以帮助客户形成决策链条，量化投资风险，这可能是客户愿意买单的服务。