聚焦WAIC丨各大AI应用落地按下快进键，背后算力供应商“各显神通”

21世纪经济报道记者 张赛男 上海报道 

作为全球AI领域的风向标，7月4日-6日，WAIC 2024世界人工智能大会在上海召开。如果说去年的大会是AI大模型的“百花争艳”，那今年的大会则是一场AI技术落地应用的展示盛会。

在现场，21世纪经济报道记者看到了AI技术在多个行业的应用。这让此前有关AI技术商业化落地的疑问，也得到了更多解答。

例如，燧原科技基于燧原算力的AIGC交互体验站，展示了编程助手、AI视频生成、3D生成等应用；华院计算发布“钢铁行业大模型”，能融合图像识别技术和专家经验的缺陷检测算法，提高质量检测水平；岩芯数智演示搭载了Yan1.2多模态大模型的机器人小智，展示大模型部署端侧设备的能力……

“上海在（人工智能）产业规模上持续扩大，创新成果上持续涌现，产业生态上日趋完善。我们在全国首创的创新型生态社区‘模速空间’已经落地，吸引了80余家大模型企业入驻。”在WAIC 2024“认知世界智创未来”主题论坛上，上海市经济和信息化委员会信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱说道，“同时，上海加大算力资源的统筹供给，以市场化机制加快高质量的语料级建设，加速企业的技术创新与应用落地。”

AI应用加速落地

自百模大战以来，市场对大模型的商业化之路一直颇为担忧。从当下各家公司的研发进展来看，相关应用正在加速落地中。

百度董事长兼CEO李彦宏在演讲中表示，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。近两个月，文心大模型日调用量从2亿暴涨至5亿。“仅仅两个月，调用量发生这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。”

以记者观察来看，在本次大会上，垂类大模型的曝光度颇高。

例如，人工智能企业第四范式就展示了其联合某水利单位共建的智能防汛大模型，该防汛大模型可通过实时监测与预测洪水风险，优化应急响应和资源调度，提前预警并减少灾害损失。

华院计算发布的“钢铁行业大模型”，通过模型的训练和推理过程来赋能工业领域的智能化，可以助力于表面缺陷检测、生产安全监控、产品质量评估等场景。

复旦大学计算机专业王晓梅博士对记者表示，多模态大模型在工业中的应用，其中最重要的任务之一就是表面缺陷检测。“传统的表面缺陷检测模型一般是人工对采集数据进行标注，然后进行训练和推理，通过不断增加人工标注数据来微调模型逐步提升性能。而基于多模态大模型表面缺陷检测，可以进行自动标注及对样本标签数据进行增强，基于这个过程得到的大量样本可以训练出更优效果的模型，这样既节约了人工成本、提高了标注效率，也缓解长尾分布对模型负面影响。”

值得注意的是，在本届世界人工智能大会上，各种类型的机器人吸引了诸多目光。据悉，本届大会在具身智能领域展出智能机器人45款，其中人形机器人25款，包括特斯拉、傅利叶、达闼等。在这些机器人身上，能直观地感受到人工智能技术的进步。

其中，具身智能公司穹彻智能Noematrix宣布推出穹彻具身大脑。该产品可与各类机器人本体、工业设备等结合，比如工业机器人、人形机器人、服务型机器人、智能家居设备等。基于实体世界大模型和机器人行为大模型，穹彻具身大脑可以承担推进操作物理常识和智能体行为决策的联合训练的重担。在现场，观众可以看到机器人如何帮助人类叠衣服、捡拾物品。

岩芯数智专注于认知智能，公司在现场展示了一款部署了Yan1.2多模态大模型的智能机器人“小智”，该款机器人能实时识别环境、准确理解用户的模糊指令和意图，像人一样进行思考，完成各类复杂任务。工作人员表示，“正与众多硬件和芯片厂商建立沟通，进行更多端侧模型的适配工作，为接下来Yan2.0落地合适场景做准备。”

算力底座技术升级

上述产品和应用的背后，离不开技术底座的支撑。记者了解到，目前，国产算力随着性能和易用性的提升，正逐渐获得国内大模型和人工智能应用企业的青睐。

作为领先的服务器提供商，浪潮信息在本届大会上展示了新一代模块化液冷智算中心。该方案充分考虑大模型分布式训练对于计算、网络和存储的需求特点，集计算、存储、网络、CDU和算力调度等于一体，采用预制化、模块化方法构建，不但便于实现大规模的算力扩展，还可以做到两周内的交付，实现快速部署。

浪潮信息高级副总裁刘军表示，AI是一个包含算法、算力、数据、互联等技术的复杂系统，面向“多元”“多模”打造智算中心，应该“以应用为导向、以系统为核心”进行全局优化，帮助用户充分把算效、能效提升上来，把模效发挥出来，为AI产业发展和“AI+”落地提供高效的智算基座。

燧原科技也展示了智算中心落地案例，并在燧原自主技术体系的基础上，发展云服务、大模型、垂直模型（ISV）、AIDC集成部署运营运维等战略生态伙伴，解决谁来建、谁来运与谁来用的问题，打造从算力建设到应用的完整落地闭环。

“算力作为新质生产力对于推动大模型的快速演进和人工智能应用具有重要意义，燧原科技作为本土算力的代表，已完成了产品的多次迭代，商业落地规模化稳步前进。”燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东说。

为了解决算力瓶颈问题，天罡智算在本次大会期间推出了天罡智算交易平台：构建全球GPU算力交易平台，为企业和团队提供高性能的人工智能算力采买服务。公司联合创始人郝景顺对记者解释了搭建这个平台的初衷，“主要针对一些垂类大模型创业公司，他们基于开源的模型来进行微调，但可能缺少算力，而通过我们的平台可以节省算力成本，一些娱乐、教育、生物医药行业会比较需要。”

在他看来，当前国内的算力短缺会长期存在。“虽然国内投了很多算力，但在建设中还没有被充分利用起来。而即使有了硬件设备，国内在软件、生态方面还是相对落后，这就使得最终效用会打折扣。围绕英伟达的生态已经搭建了十多年，现在国内下一步要做的就是软件和生态的完善。”