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财经

广东榕泰1.2亿收购金云公司 注入优质稀缺数据中心资源

来源:财经报道网

2024-07-01 09:35:03

(原标题:广东榕泰1.2亿收购金云公司 注入优质稀缺数据中心资源)

6月28日晚,摘星脱帽后的广东榕泰(600589.SH)开启正常的资本动作,发布《关于公司收购北京金云雅创物联科技有限公司100%股权暨关联交易的公告》,拟以现金及往来款抵消相结合的方式收购北京金云雅创物联科技有限公司(下称“金云公司”)100%股权,交易对价合计1.2亿元,其中现金支付部分的资金来源为自有资金。

本次交易完成后,金云公司将成为公司全资子公司,纳入合并财务报表范围。广东榕泰将与金云公司充分整合,发挥协同效应,整合双方渠道资源,提升客户服务能力,为增强公司核心竞争力保驾护航。

分析人士指出,广东榕泰本次收购金云公司有助于公司完善上游产业链布局,双方协同效应明显,对公司长期发展战略意义重大。

收购金云,获得核心区域优质数据中心资源

金云公司专注于机房开发及建设,有利于广东榕泰完善产业链布局。

公告显示,金云公司立足于IDC需求核心城市-北京,系一家聚焦数字新基建的数据中心服务商,主营业务为数据中心租赁服务。金云公司持有的房山机房地处IDC需求旺盛的京津冀地区,能效水平较高,运行环境稳定,可供运营的机柜有3,000个。最近一年及一期,金云公司营业收入分别为8,571.63万元、3,442.24万元。

金云公司,地处IDC需求核心城市,数据中心建设需求高。根据《2022-2023年北京及周边地区IDC市场研究报告》,2022年,北京及周边地区IDC市场规模达到410.2亿元,较2021年增长15.5%,在全国IDC市场领跑。如果从IDC市场角度看,北京一直是国内最大的市场区域。

在北京严控数据中心建设的大环境下,金云公司在北京拥有3,000个可供运营的机柜。在全国一体化算力网络建设和能源压力的双重因素下,北京市多年以来一直严控数据中心建设。北京市的政策方向是严控指标审批,压缩现有的低能效项目,引导数据中心向周边区域扩展。

一方面是庞大的需求市场,另一方面是严控的数据中心建设,广东榕泰收购金云公司直接获得核心区域优质数据中心资源。

自有数据中心模式,与租用数据中心模式形成良好补充。通过收购金云公司,公司将注入自有核心区域优质数据中心资源,既能对现有租用数据中心的业务模式进行拓展并形成良好补充,又能获得自有数据中心资源储备,完善公司在京津冀地区的数据节点资源布局。公司将结合自身专业技术优势,充分利用自有数据中心资源,提升公司业务服务能力,为既有大客户提供更稳定、可靠、安全的数据中心运行环境,从而进一步增加客户黏性,提升客户稳定性,同时积极拓展定制化服务,探索和培育新的业务增长点,深化主营业务。

补短板,拓模式,大刀阔斧完善公司资源布局

收购金云公司后,广东榕泰拥有自建数据源中心有助于提高IDC服务质量,并改善公司毛利低的困境。

此前,广东榕泰公司通过租赁机房模式为客户提供IDC服务。与自有机房模式相比,租赁机房模式整合难、可控性及灵活性相对较低,公司服务质量可能受租赁机房环境影响。在实际的运营过程中,客户在选择数据中心服务商时,会重点考量IDC服务商的运营经验、需求响应能力、知名客户评价、数据中心稳定性等因素。

公司通过租用标准机房为下游客户提供IDC服务,与采用自有数据中心经营的同行业优秀企业如润泽科技、奥飞数据、数据港等企业相比机房经营自主性及定制化服务能力较弱、定价能力较弱、毛利率水平相对较低,公司抗风险能力相对较弱。

通过本次收购,公司能缩短自有机房的开发周期,迅速获得核心区域自有数据中心资源,增强公司经营安全性。首先,公司将直接委派经验丰富的专业技术团队,提供7*24*365运维服务,实时响应故障,排除运营干扰因素,保障机房设备及环境的整体安全、稳定、高效运行,为持续输出稳定的优质服务提供强有力的保证。其次,自有机房使用自由能够提供更加灵活的服务,支持客户根据自身需求进行个性化定制,具体表现为公司可分派客户服务团队,衔接客户业务需求与公司技术服务能力,及时跟踪客户需求,灵活部署软硬件设备,调整基础环境,为客户提供差异化、定制化服务。

2024年广东榕泰开启新的篇章 下半年值得更多期待

值得注意的是,伴随AI大模型快速迭代发展,当前市场对算力需求已由传统数据中心向智算中心转变。智能计算需求正迅速增长,高密度、高算力、高效能正成为智算中心的发展趋势。

此前年报显示,2024年公司将开启新的发展篇章,具体包括重启张北项目并向算力中心升级;加速重组北京地区低效数据中心并向算力中心升级;加大算力中心建设投入,发展高性能算力服务;加大技术研发投入,逐渐形成智能算力云网一体化运营体系等内容。

新控股股东入主后,广东榕泰有望迎来大刀阔斧的改革和发展。未来,公司主要业务发展战略将围绕聚焦主业完成由数据中心、云计算中心向算力中心的业务转型;加强技术研发与投入,实现算力调配智能化、高效化、自动化;加速算力中心建设向垂直大模型发展等几个方面展开。


本文来源:财经报道网

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