来源:证星财报摘要
2025-10-27 14:22:11
证券之星消息,近期天奇股份(002009)发布2025年前三季度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:
发展回顾:
2025年前三季度,公司合并报表实现营业收入196440.82万元,归属上市公司股东的净利润为6719.96万元,盈利同比大幅提升,主要系汽车智能装备业务报告期内加速履约高毛利海外项目、重工机械业务缩小生产规模优化订单结构提升盈利、锂电池回收业务亏损大幅收窄所致。
1、智能装备业务
2025年1-3季度,智能装备业务实现销售收入126719.00万元,占合并报表总营收64.51%,营收金额较上年同期提升24.87%,毛利率同比基本持平。2025年第三季度,公司汽车智能装备业务加速推进国内外项目履约进度,已实现宝马德国焊装项目、比亚迪常州总装项目、宝马沈阳项目、大众合肥焊装项目的交付及比亚迪印尼总装项目、丰田巴西涂装项目、沙特CEER涂装项目、中策橡胶泰国及金坛生产基地项目、理想汽车常州总装项目等项目持续履约执行。截至目前,公司智能装备业务订单充足,在手订单达12亿元,其中海外项目占比达38.04%。高毛利海外项目和大规模国内项目的持续履约将持续推进公司智能装备业务营收、盈利持续稳定提升。
根据中国汽车工业协会数据显示,2025年1-9月,我国新能源汽车产销量为1124.3万辆、1122.8万辆,同比分别增长35.2和34.9%,新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的46.1%,新能源汽车市场整体延续良好态势。出口方面,前三季度汽车出口495万辆,同比增长14.8%,而新能源汽车出口175.8万辆,同比增长89.4%。
近来,中国汽车产业全球化布局成果显著,不同于以往“低端代工”、“产品出海”的简单模式,开拓了全产业链出海的全新模式,通过海外建厂,带动上游材料与设备企业协同出海,在当地构建完整的产业链生态系统。公司作为国内领先的汽车智能装备解决方案服务商,有望在新模式下,协同汽车产业链出海浪潮,进一步开拓海外市场,扩大市场份额,提升公司盈利水平。
2、锂电循环业务
报告期内,锂电池循环业务实现销售收入25092.12万元,占合并报表总营收12.77%,营收金额同比下降43.51%,亏损大幅收窄且毛利率转正大幅提升。2025年前三季度,公司面临原料供应稳定性不足的挑战,产能利用率不饱和,出货量不足造成营收同比下降。报告期内,由于刚果(金)限制钴出口造成钴价持续走高,毛利扭亏为盈,亏损同比大幅收窄。2025年10月16日起,刚果(金)将钴出口禁令转为年度出口配额管理制度。供应端受限有望带来钴价回升,将有利于持续改善公司锂电池循环业务盈利情况。
2025年8月1日起,生态环境部联合六部委发布的《关于规范锂离子电池用再生黑粉原料进口管理的公告》正式实施。报告期内,公司锂电池循环业务核心子公司江西天奇金泰阁钴业有限公司(以下简称“天奇金泰阁”)已完成该类黑粉原料的首批进口,成功打通黑粉原料进口路径。报告期内,公司与亿纬锂能签署《战略合作框架协议》,双方拟共同构建锂电池“制造-应用-逆向回收-再生利用”全链条闭环体系,通过强化回收网络布局、高效分选与再生利用等逆向供应链环节,共同构建锂电池全生命周期绿色价值链闭环。
2025年9月,商务部发布《关于修改〈报废机动车回收管理办法实施细则〉的决定(征求意见稿)公开征求意见的通知》(以下简称“新实施细则”)。新实施细则强化动力电池回收溯源管理,明确新能源汽车必须带电池报废,压实动力电池回收责任,闭环动力电池处置,从政策层面强制动力电池回收流转路径,保障“白名单”企业原料供给。
据国家市场监管总局日前发布信息,根据电池使用寿命推算,我国即将迎来动力电池规模化退役阶段。政策的不断完善,将推动动力电池回收利用行业将朝更规范、更健康的方向发展。未来,随着高覆盖率回收网络的逐步完善,产业布局将更趋合理,资源回收效率提升,成本有效降低,整体竞争力增强,动力电池回收产业有望为新能源产业的可持续发展提供有力支撑。
3、具身智能机器人业务
公司机器人业务专注于为工业制造场景提供领先的具身智能机器人应用解决方案,涵盖机器人本体研发制造、工业场景规模化交付、具身智能数据采集与机器人实训。报告期内,公司具身智能机器人工业数据采集与实训中心成功入选《2025年度前沿技术应用场景建设示范名单》,成为江苏省前沿技术应用场景建设的重要成果之一。
2025年9月,公司与浙江大学生物医学工程与仪器科学学院合作共建具身智能联合实验室。本次合作拟充分利用浙江大学科研优势与公司制造业资源,围绕工业多模态数据采集方法、大模型预训练与落地实践、机器人灵巧操作与技能学习等,共同开展前沿技术研发,重点突破具身智能机器人研发与场景落地中的关键技术瓶颈,致力推动具身智能技术创新与产业应用。未来,公司将继续聚焦具身智能机器人规模化应用,持续开展机器人本体研发改造,持续投入机器人数据采集与实训,布局数据资产运营,推动“场景-数据-模型-应用”闭环实现,系统构建具身智能产业化生态体系。
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