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金融界全球保险科技报告案例:蚂蚁金服好医保智能核保

来源:金融界

2020年初,全球经济主体经历了新冠病毒疫情的强力洗礼,一场生活与工作方式的深度变革正在酝酿、孕育。除了让我们认识到“地球生命共同体”之外,更加认识到科技的强大力量。

由金融界主办的“2020全球保险科技大会”应运而生,作为我国垂直的权威财经平台,金融界(JRJC)还将联合清华大学经济管理学院共同发布《2020全球保险科技报告》(以下简称报告)。《报告》作为大会的亮点之一即将于大会上亮相,金融界向全球领先保险企业征集的《保险创新产品及解决方案案例》于近日陆续公布,敬请关注。

本期案例:《蚂蚁金服好医保智能核保》

案例简介

用户投保健康险时,8成问题是关于健告核保问题,比如健康告知看不懂,不清楚是否能投,投了保什么,不保什么,投了后是否能理赔…...智能核保主要解决用户端核保问题,提供确定性保障服务,通过数据科技化智能化能力,后端健告结构化标准化,打造疾病知识图谱,在用户端提供智能咨询交互体验,解答用户问题同时,建立核保快照,明确责任,降低理赔纠纷。

为了解决用户投保核保问题,搭建健康险智能核保体系,科技赋能保司,提升用户体验,好医保推出了智能核保技术。

在智能核保技术中最大的难点包括核保专业性、疾病知识图谱、健告结构化、健告同源、核保智能机器人和核保快照。

传统智能核保是封闭式的,用户需要在预设置的疾病列表中,找到疾病名称,点击后方能进入核保,这并不符合用户咨询习惯。

好医保采用蚂蚁金服领先的自然语言处理(NLP)能力,通过构建智能核保知识图谱,支持开放式提问。用户可输入疾病问句,例如“住过院能不能买”“几年前得过肺结核能不能投”等等,通过NLP能力,自动识别所咨询的疾病,并匹配专业核保结果。这一贴合咨询习惯的做法,极大提升了用户体验。

举一些例子,智能核保可以通过对每个用户的不同维度信息进行分析,根据分析结果为用户进行个性化的健康告知信息展示;在用户的健康告知信息中存在不符合参保条件的信息的情况下,通过问答交互的方式进一步判断用户是否满足参保条件,有利于提高用户的投保转化率,同时通过问答交互的方式,简化了重新审核的流程;同时,通过对用户输入的语音或文字信息进行分析,确定与分析结果相近的医学通用疾病名称,有利于提高健康告知的准确性。

商业健康险医疗险系列已经全面采用核保2.0,智能化咨询机器人已经开始接待用户咨询,持续优化疾病知识库和问答库,待重疾险全面铺开后,核保机器人将直接前置接待,提供最专业最智能的核保服务,解决健康险专业性客服问题

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