彩讯股份杨安培：当前AI发展面临的最大挑战是应用不够深入普及

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

12月5日，由南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道和渣打银行联合主办，由广东省机器人协会支持的“粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”在广州南方财经大厦举行。

作为“南方财经论坛2025年会”的重要专题会议之一，本届科技年会以“创新无界 智见未来”为主题，汇聚来自产业、科研、投资与政策领域的顶尖力量，探讨AI时代真正可持续的产业路径。

彩讯股份董事、高级副总裁杨安培在圆桌对话环节指出，当前企业拥抱AI的热情高涨，但普遍面临从战略到落地的系统性挑战，其核心并非技术泡沫，而是应用尚未深入核心生产环节。

在企业AI场景落地过程中，杨安培指出当前存在多方面难题，制约着AI向产业深水区渗透。

首先是战略规划缺失，基础架构薄弱。多数企业虽积极拥抱AI，但缺乏系统的AI战略规划：一方面未明确核心AI化转型场景及对应的价值回归模型，脱离商业本质的技术应用难以长久；另一方面缺少企业级AI总体实施与架构规划，AI与传统IT系统的融合衔接均存在短板。

其次是数据与服务治理双重难题。AI落地的核心逻辑是“理解意图—规划意图—执行意图”，这三步的落地离不开数据与服务的双重支撑。在数据治理层面，企业需明确“为何治理、治理何种数据、如何治理数据”，这一过程仍是普遍瓶颈；在服务治理层面，大型企业IT系统存在成千上万的接口与服务，AI模型需精准匹配意图与接口，这一难题导致AI应用难以深入生产核心，仅停留在办公等泛化场景。

再是客户认知存在三大偏差：一是混淆To C与To B场景存在本质差异，前者允许模型生成结果不准确，但后者对严谨性、可控性要求极高，这需要通过专业的场景设计与工程设计缝合；二是用传统IT思维看待AI构建，IT系统验收后仅需保障正常运行，而AI不存在100%确定性，需要系统建设与运营迭代优化一体化推进，且需围绕ROI持续打磨；三是过度神化AI能力，忽视技术边界与商业价值边界，导致很多创新仅停留在点状尝试。

此外，人才缺口也应重视。企业AI转型亟需既懂AI技术又懂行业know-how的复合型人才，这类人才的稀缺导致数据治理、流程优化、服务治理等工作效率受限。

基于上述挑战，彩讯股份在实践中形成了“1+1+N”的企服AI交付体系。

第一个“1”是顶层方法论，涵盖从场景规划、数据治理、服务治理到安全防控的完整框架；第二个“1”是工具平台，包括自研Agent平台、数据与治理工具等，以提升实施效率；“N”则是聚焦高可复制性场景的行业解决方案。

针对近期市场上热议的“AI泡沫论”，杨安培明确表态：AI不存在泡沫。

他认为，任何一次伟大革命发生时，必然是技术、资本、基础设施适当先行。如今AI行业并不是存在泡沫，但最大挑战在于，无论To B、To C领域，对AI的应用都还不够深入，不够丰富，不够普及。

AI重塑各行业的趋势已然明确。杨安培指出，从他个人角度出发，期待AI+教育、AI+医疗、AI+文旅等落地应用涌现；彩讯股份则聚焦AI+客服、AI+营销，AI+BI、AI+办公等复制性强的场景。

针对所有企业，杨安培给出核心建议：AI转型并非技术跟风，而是一道关乎未来生存与竞争力的战略性答卷。企业应深入思考AI能为自身带来的具体价值。