云天励飞副总裁郑文先：AI进入推理时代 国产芯片迎窗口期

21世纪经济报道记者倪雨晴 广州报道

12月5日，由南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道和渣打银行联合主办，由广东省机器人协会支持的“粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”在广州南方财经大厦举行。

作为“南方财经论坛2025年会”的重要专题会议之一，本届科技年会以“创新无界 智见未来”为主题。论坛期间，在以“AI驱动的新经济图景”为主题的圆桌对话中，云天励飞副总裁郑文先系统分享了他对当前AI发展瓶颈、AI芯片产业机遇的判断。

在他看来，人工智能发展到今天的瓶颈，主要集中在两个方面。“第一个是现在AI进入到了深度应用的阶段。”郑文先表示，在C端，大模型生成内容的价值已经被广泛验证，但走入真实的行业应用后却面临诸多限制。

“由于数据壁垒、深度场景的挖掘以及行业Know-how的建立不足，大模型通用能力虽然很强，但在解决具体场景、垂类场景的问题上依然存在很多困难。”正因为如此，“至今在To B侧还没有看到真正意义上的杀手级应用出现。”他认为，数据壁垒的打通，将是摆在AI研发企业和应用企业共同面前的一道关键难题。

第二个瓶颈则来自高企不下的成本。“现在AI推理的成本偏高，限制了AI的大规模应用。”郑文先指出，大模型训练所需的算力资源、数据中心背后的电力和用能支出等一系列成本，最终都会叠加到企业身上，推高整体研发投入，使AI产品和解决方案的商业化承压。

对于外界反复讨论的“AI泡沫”问题，郑文先态度相对理性，“泡沫和繁荣本就是一体两面。”他认为，人工智能作为第四次工业革命的关键性技术，未来必然是一个底层“根技术”，将深度嵌入各个产业的发展进程之中，“即便存在泡沫，也只能说是阶段性的短暂过热。随着各种壁垒和瓶颈不断被打通，未来仍将是一项具有划时代意义的技术。”

郑文先介绍，云天励飞自2014年成立起就在持续投入AI推理芯片研发，已推出四代基于深度神经网络架构的自研NPU，并基于最新的NPU架构推出多款芯片，可应用于端侧与边缘侧AI推理场景。

郑文先还谈到，公司正在研发的新一代芯片会采用GPNPU架构，“一方面更好适应GPU的CUDA生态，为客户模型牵引提供方便；另一方面又兼顾NPU的高效和灵活。”他表示，这种架构下的产品在成本端更具优势，也更符合未来大模型在端侧与边缘侧规模化落地的实际需求。

在研发过程中，云天励飞通过架构创新应对外部压力。郑文先介绍，2022年公司成为国内首批采用国产先进工艺推动AI推理芯片量产的企业之一，并构建了“算力积木”架构，通过Chiplet芯粒与算力堆叠设计，在先进国产工艺条件下，满足不同场景、不同模型参数的多样化算力需求，实现更高的灵活性和效率。

目前，云天励飞在芯片底层工具链、指令集、算子库，以及封装测试环节全部实现国产化。同时，公司也持续推进生态融合，已与DeepSeek、千问等开源模型以及鸿蒙系统完成适配。郑文先透露，下一代产品将瞄准云端大算力推理芯片。

谈及行业机遇，郑文先认为，中国AI芯片企业正迎来非常好的时机，国内集成电路发展进入快车道，“过去十年，我们在制程、材料、工艺等各方面受制于一些封锁和卡脖子的技术，但是现在我们更加有自信推动全链条国产化技术的全面升级。”

同时他也坦言，挑战依然突出。其一是国产生态尚未形成合力，“目前更多还是各家企业单打独斗。英伟达GPU之所以具备高度客户黏性，除了硬件本身，更重要的是CUDA生态能提供高效灵活的模型部署能力。国产算力要赢得客户，生态建设非常关键。”其二则是需求碎片化，对芯片通用性提出更高要求，“如何在碎片化场景中找到共性，实现规模化复制，是AI芯片企业未来生存和成长的重要课题。”

围绕突围路径，郑文先总结为三点：首先是选对赛道。“我们判断人工智能正进入推理时代，应用需求爆发，对推理算力的需求巨大，这为国产NPU类芯片带来广阔空间。”其次是坚持技术创新，现在国产的先进工艺是和国际顶尖水平相比还存在差距，因此可以通过架构和系统设计来对冲工艺代际差距；第三是以系统化思维构建软硬一体的产品与生态，满足客户“交钥匙工程”式的整体需求。

展望未来三到五年，他重点看好两个方向。一是智能硬件，2025年将成为“AI+智能硬件”元年，智能眼镜、手表及各类互动产品将加速普及。云天励飞已成立面向消费品的全资子公司，目前已经推出AI拍学机和AI宠物两类产品。二是Agent智能体应用，他认为这类产品将在企业流程再造和业务重构中发挥重要作用，成为关键应用形态。

对于企业的发展建议，郑文先强调：“无论是不是人工智能企业，未来每一家公司的CEO都需要具备AI思维，主动审视并重塑业务流程，用人工智能推动提质增效。”在他看来，“每位CEO都应成为公司的CAIO，每家公司也都应该设立人工智能官，推动业务增质提效。”