长三角协同发力！AI如何从“好玩”向“有用”进化

随着国内人工智能（AI）市场从“百模大战”迈入差异化竞争新阶段，一批覆盖生活、办公、医疗、产业的AI应用脱颖而出。资本聚焦核心赛道，科技巨头与创新企业争相布局C端市场与产业落地，长三角等区域凭借政策赋能与产业集群优势，成为AI发展的核心引擎。

应用爆发与产业级突破

如今，人工智能领域投融资持续活跃，其中“AI+医疗”因其明确的临床需求与商业化前景，成为资本密集注入的黄金赛道。

《国际金融报》记者近日获悉，商汤医疗目前累计融资规模已达10亿元，是商汤旗下孵化的又一个“准独角兽”项目。而在不久之前，商汤医疗完成了数亿元融资，联想创投、联创资本等多家机构共同参与，加之年初美的系盈峰控股、人卫科技发展公司的战略注资，在资本趋谨慎的环境下呈现明显马太效应。产业方的联合赋能正推动技术加速落地，2025年初，商汤医疗为美的集团旗下和祐医院部署“SenseCare® 智慧诊疗平台”，上线15款AI辅助诊断应用。“我们正将医疗AI从‘文本的推理’推向‘世界的模拟’，致力于构建一个能够持续学习、自主进化的未来医院数字基座。”商汤医疗CEO张少霆表示。

在C端市场，大众级AI应用迎来爆发式增长。凭借“30秒生成应用”的便捷性上线即火爆后，12月2日，蚂蚁集团开发的全模态通用AI助手“灵光”宣布，上线两周，用户已成功创建330万个“闪应用”。这些闪应用多为深入日常生活的实用工具，覆盖五大类场景：互动游戏、情绪减压等娱乐类，倒计时、待办清单等日常工具类，语言打卡、备考自测等教育类，热量记录、健身计划等健康管理类，以及美食抽签、旅行规划等生活类，揭示了大众利用AI解决碎片化需求的巨大潜力。作为现象级AI产品，“灵光”首期上线“灵光对话”“灵光闪应用”“灵光开眼”三大功能，持续占据市场热度。

科技巨头的入局让C端竞争更趋激烈。11月17日，阿里巴巴正式启动“千问”（Qwen）项目，全面发力AI to C市场。基于全球性能领先的开源模型Qwen3开发的“千问”APP公测版已在各大应用商店上架，同步提供网页和PC版本，国际版也将在近期上线，直接与ChatGPT争夺全球用户。

该APP展现出强大的办事能力，一句指令即可在几秒内完成研究报告并制作成精美PPT。阿里巴巴方面透露，正计划将地图、外卖、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入，打造“未来的AI生活入口”。阿里千问团队负责人表示，AI正从娱乐工具融入生活生产方方面面，成为人类新的生产力工具，C端应用已成为AI落地的关键领域。

国产AI大模型也在加速“出海”，凭借创新力和成本优势抢占全球市场。MiniMax（稀宇科技）的AI视频生成平台“海螺AI”已服务全球超200个国家和地区用户，助力创作超3.7亿个视频。在以色列，基因检测技术公司MyHeritage借助MiniMax的视频生成模型，仅凭一张二维照片即可完成人脸3D重建，并智能补全眨眼、微笑等自然微表情，让老照片重新焕发生命力。

长三角区域协同发力

作为国内经济的核心引擎，长三角地区在人工智能领域的布局持续深化。日前《安徽省智能机器人产业发展行动方案（2025—2027年）》的印发，进一步明晰了长三角“押注”人工智能的战略版图。

根据该《行动方案》，到2027年，安徽智能机器人产业将形成“十百千”发展格局，即培育10户以上细分领域国内龙头企业，突破100项以上关键技术及标志性产品，全产业链营业收入达到1000亿元。到2030年，建成智能机器人国家级先进制造业集群，打造全球有重要影响力的智能机器人产业高地。

近年来，随着科大讯飞、DeepSeek等企业快速发展，长三角人工智能产业显示度持续提升。截至去年底，该区域人工智能产业规模占全国的1/3，备案大模型数量首次超过京津冀，集成电路产量约占全国“半壁江山”，数据产业规模占全国的22.6%。

在国家级创新平台布局上，长三角优势明显。在工信部批准设立的11个国家新一代人工智能创新应用先导区中，上海（浦东新区）、杭州、南京先后于2019年、2021年、2022年获批；在科技部部署的18个国家新一代人工智能创新发展试验区中，长三角地区占据5席，包括上海、合肥、杭州、德清、苏州，形成了多点支撑、协同发展的创新格局。

三省一市立足自身优势，形成了差异化发展特色：上海专注于人工智能芯片、算法、平台等基础能力建设；江苏依托强大工业基因，在智能传感器、图像识别领域形成特色优势；浙江凭借数字经济先发优势，在数字安防、智能机器人、智能金融赛道处于全国第一梯队；安徽在语音识别技术方面世界领先，重点打造国内首个人工智能领域国家级产业基地“中国声谷”。

为推动产业高质量发展，长三角各地纷纷出台针对性政策，目标更具体、措施更务实。上海发布《上海市智能终端产业高质量发展行动方案（2026—2027年）》，提出到2027年，智能终端产业总体规模突破3000亿元，实现人工智能计算机、人工智能手机、人工智能新终端各千万台以上规模；江苏印发《江苏省人工智能产业标准体系建设指南（2025版）》，依托雄厚的科教资源与产业应用基础，抢占人工智能标准制定话语权；浙江从医疗领域破局，出台《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划（2025-2027年）》，提出到2027年全面建成国家人工智能医疗行业应用基地，打造以安诊儿医疗大模型为核心的医疗智能体集群。

AI要从“好玩”向“有用”进化

不过，长三角人工智能发展仍面临挑战。浙江清华长三角研究院新经济发展研究中心明文彪直言，尽管技术发展势头正盛，但商业化应用还处于小规模试点阶段。高昂的训练和推理成本，以及政策和监管环境的不确定性，让企业在AI模型开发和部署上面临压力。以智能驾驶为例，目前北京、武汉、深圳、重庆的无人驾驶车辆已上路，但长三角地区除上海外尚处于论证阶段，进展总体偏慢。

一位人工智能专家对《国际金融报》记者表示，当前AI应用虽然月活数据亮眼，但大多呈现“强工具属性、弱生态黏性”特征，还没达到微信、抖音那种嵌入社会运行机理的国民级地位。

数据显示，许多AI应用的首月用户流失率高达80%甚至90%，根本原因在于产品未能从“好玩”进化为“有用”。“国民级应用不仅要能陪聊，更要能准确无误地执行长链条任务。”该专家告诉记者，只有当AI从“能写诗的文科生”进化为“不仅不出错、还能帮我搞定报销流程的执行官”时，用户黏性才会发生质变。

在技术持续迭代与市场需求驱动下，AI的应用边界不断拓展。从C端的日常工具、娱乐学习，到B端的医疗诊断、产业升级，再到跨境的技术输出，国产AI正逐步摆脱单一功能局限，向全场景、全链路的综合服务演进。

上述专家预测，国民级AI应用的爆发窗口期预计将在2026年下半年至2027年中期开启。

行业人士认为，未来的国民级AI应用需具备三大特点：一是解决真实痛点，能够高效完成复杂任务；二是生态协同能力强，实现多场景无缝衔接；三是具备持续进化能力，随用户需求与技术发展不断优化。相关行业人士认为，接下来各地的竞争不仅是技术和平台体系的比拼，更关键的是场景落地能力，换句话说，人工智能如何全面赋能实体经济。随着政策红利持续释放、技术创新不断突破、应用场景加速拓展，长三角正朝着全球人工智能产业高地稳步迈进，也为国产AI的整体发展提供强大动力。