【券商聚焦】海通国际：昇腾全面开源与软硬协同战略亮相 生态加速与产业机遇显著提升

金吾财讯 | 海通国际发研报指，9月17日，在上海举办的AI芯片峰会上，华为昇腾芯片产品总经理王晓雷发表题为“开放·协作·共赢”(“open time,wide words and home”)的主题演讲，核心指出昇腾生态正从“以硬件为中心”向“软硬一体、全面开源”战略方向转变，并明确了CANN软件栈实现分层解耦与开放的演进路线。根据现场披露，昇腾软件生态已全面覆盖PyTorch/TensorFlow等主流AI框架、GE图引擎、HCCL通信库、Ascend C算子编程语言、毕昇编译器、Runtime/Driver及MindStudio全链路工具；同时，演讲中展示了华为与DeepSeek在软硬协同优化方面的合作成果，具体包括算子融合、通信-计算融合技术以及MoE双流并行架构等重要实践，凸显出昇体系在支撑复杂AI训练与推理任务中的系统级性能提升与生态扩展能力，进一步扩大其AI解决方案的行业影响力。

该机构表示，昇腾将“软件优先”作为核心战略明确提出，是对标并挑战CUDA生态体系的必然路径。当前AI加速领域的竞争焦点已从单芯片峰值算力转向端到端可用性，具体体现于算子库的完备程度、编译器的自动并行与Layout优化能力、通信与计算间的高效流水协同等方面，这些要素共同决定了实际训练吞吐效率与开发迭代周期。尽管昇腾所公布的实现路线图清晰且具有前瞻性，但其落地需依赖持续的大规模研发资源投入以及强有力的工程治理体系支撑，包括接口稳定性维护、多版本兼容性保障和持续集成/测试覆盖的完善。

从产业层面看，当前正处于关键发展窗口期。演讲中指出，中美资本正持续加码AI算力基础设施，新一轮竞争围绕“模型规模与结构创新”双重维度展开。针对国内开发者与企业用户，建议在昇腾生态9月30日及12月30两个重要节点后，尽快开展针对主力工作负载(如MoE、RAG、多模态视觉、MLA推理等)的概念验证(PoC)，重点评估其实际运行效率、系统稳定性及迁移成本；同时应高度重视编译器前端接口、算子语义一致性以及通信库API的长期兼容性策略，以规避潜在技术债务与维护风险，保障研发投资的可持续性。