（以下内容从中国银河《数字经济周报（2026年第17期）：创新体系重构：AI研发呈现“递归增强”特征》研报附件原文摘录）
核心观点
本期焦点：AI研发开始出现“递归增强”特征。Anthropic发布《WhenAIbuildsitself》文章，系统讨论人工智能参与人工智能研发的问题。文章指出，截至2026年5月，Anthropic代码库中超过80%代码由Claude生成，普通工程师每天交付的代码量已达到2024年的8倍，显示AI辅助AI研发正在从理论设想逐步进入现实应用阶段。
这意味着人工智能产业竞争逻辑可能正在发生重要变化。过去，大模型竞争主要集中于参数规模、训练数据和算力资源；而未来，竞争重点可能进一步转向谁能够率先形成AI增强AI的研发体系。随着AI越来越深度参与科研、工程与模型迭代，人工智能或正在从“工具型技术”逐步演变为能够持续强化自身能力的“智能原生生产力”。未来国家间AI竞争，也可能由单纯模型能力竞争，进一步转向创新体系效率竞争。
AI产业及代表性企业动态：中美大模型竞争进一步向“高调用量+低成本+Agent化”方向演进。本周全球大模型调用总量继续增长，中国模型整体调用量继续领先美国，其中DeepSeek稳居全球第一，MiniMaxM3新晋上榜；美国则主要由Claude系列支撑。同时，Anthropic推进IPO、腾讯下调DeepSeek-V4价格、MiniMax强化Agent能力、阿里升级多模态智能体模型，行业竞争进一步转向开发者生态与商业化能力竞争。
中国动态：工信部启动6G创新发展部省协同试点专项行动。我国围绕6G技术攻关、产业研发、应用培育和项目布局开展部省协同创新。6G发展正在从技术研究阶段逐步进入产业协同与场景验证阶段，未来通信、感知、计算与智能融合能力或将成为数字经济新底座。
海外动态：主要经济体正加快AI国家战略与技术主权布局。美国发布《促进先进人工智能创新与安全》行政令，强化先进模型发布前的国家安全评估；DARPA启动AIForge计划，将可信AI研究进一步纳入国家安全体系；欧盟持续强化“技术主权”议题，日本正式加入美国GenesisMission。AI竞争正升级为围绕算力、科研体系、安全治理与数字主权展开的国家级竞争。
技术前沿：企业Agent加快落地。Meta发布BusinessAgent，推动AI从“对话助手”进一步走向“业务执行系统”。随着Agent逐步接入企业工作流、客户服务与后台系统，AI商业化正在从通用问答阶段，进一步进入可执行任务、可嵌入流程和可服务垂直场景的新阶段。
智库观点：AI影响正在呈现明显的区域与政治结构分化。布鲁金斯学会研究发现，AI暴露程度较高的地区集中在大城市、知识密集型岗位和民主党支持地区，说明AI影响并非均匀扩散，而是与产业结构、职业分布和政治地理高度相关。整体来看，随着AI深度进入经济与社会运行体系，AI政策关注重点正在从单纯技术创新与就业影响，进一步扩展至区域经济差异、社会结构变化与政治治理等更深层议题。
风险提示
1.对政策理解不到位的风险
2.政策落实不及预期的风险
3.技术发展不确定性风险
